Do I need prior experience to enroll?

No prerequisite is required. This is a beginner friendly course.

What certification will I receive?

You will earn a certificate validating your expertise in MCP architecture, AI connectivity, interoperability, and Agentic AI systems.

How does this course help in real world scenarios?

It helps you build secure, connected, and scalable AI applications that integrate with external tools, services, and data sources using MCP.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Agentic AI with Model Context Protocol Training

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Agentic AI with Model Context Protocol Training

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Mastering Agentic AI Frameworks Certification“

Dozent: Priyanka Mehta

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4 Module

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Stufe Anfänger

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1 Woche zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Understand MCP architecture, connectivity, and interoperability concepts
Implement MCP servers, function calling, and session management
Enable AI applications to interact with external tools and services
Compare communication protocols and manage risks in Agentic AI systems

Wichtige Details

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Juli 2026

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Mastering Agentic AI Frameworks Certification“

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This comprehensive Agentic AI with Model Context Protocol Training course builds foundational skills in AI connectivity, interoperability, and Agentic AI systems using MCP. Learn how hosts, clients, servers, and communication layers connect AI applications with external tools, data sources, and services. Explore MCP architecture, function calling, session management, Google A2A, Python SDK implementation, and risk management through practical examples. Build secure, connected, and scalable AI applications powered by Model Context Protocol.

By the end of this course, you will be able to: - Understand MCP Foundations: Explore AI connectivity and interoperability - Analyze MCP Architecture: Understand hosts, clients, and servers - Implement Function Calling: Connect AI with external tools and services - Manage MCP Sessions: Control communication lifecycles and connections - Explore Communication Protocols: Compare MCP and Google A2A - Implement MCP with Python SDKs: Build connected AI applications - Analyze MCP Risks: Understand security and operational considerations - Build Agentic AI Solutions: Create scalable AI systems Ideal for beginners, aspiring AI professionals, students, developers, and technology enthusiasts looking to build connected and scalable Agentic AI systems using Model Context Protocol.

This module introduces Model Context Protocol (MCP) and its role in enabling AI applications to securely access external tools, data, and services. Explore the challenges of traditional AI integrations, including the NxM connectivity problem, and understand how MCP simplifies communication between AI systems and external resources. Gain a strong foundation in MCP concepts, architecture, and use cases to support scalable, interoperable, and efficient Agentic AI solutions.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

This module explores Model Context Protocol (MCP) and the architecture that enables seamless communication between AI applications, tools, and external data sources. Learn how MCP solves the NxM integration challenge, improves interoperability, and simplifies AI connectivity. Explore key MCP components, including hosts and clients, their roles, and client types, while building a foundation for scalable, efficient, and connected Agentic AI systems.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Aufgaben

8 VideosInsgesamt 20 Minuten

Model Context Protocol (MCP)1 Minute
Analogy: MCP is Like a USB-C for AI Tools2 Minuten
How MCP Solves NxM4 Minuten
The Benefits: Solving the NxM Pain Points1 Minute
Understanding MCP Architecture5 Minuten
Hosts Role in MCP2 Minuten
Client's Role in MCP1 Minute
MCP Clients: Types3 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 135 Minuten

Assessment for MCP and Its Architecture60 Minuten
Quiz on What Is Model Context Protocol (MCP)?20 Minuten
Quiz on MCP Architecture - Part 155 Minuten

This module explores MCP architecture, function calling, and session management for Agentic AI systems. Learn the role of MCP servers, server types, and communication layers that power intelligent AI assistants. Understand how MCP improves function calling for seamless interaction with external tools and services. Explore connection lifecycles and session management concepts to build scalable, reliable, and context aware AI applications.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 26 Minuten

Server’s Role and Types in MCP5 Minuten
Behind the Scenes of a Smart AI Assistant2 Minuten
How MCP Powers the AI Assistance: Example5 Minuten
MCP Layers4 Minuten
How MCP Improves Function Calling4 Minuten
Connection Lifecycle1 Minute
How MCP Sessions Work6 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 145 Minuten

Assessment for Function Calling and Sessions60 Minuten
Quiz on MCP Architecture - Part 215 Minuten
Quiz on How MCP Improves Function Calling15 Minuten
Quiz on MCP Sessions55 Minuten

This module explores communication protocols and risk management in MCP ecosystems. Learn how Google A2A and MCP enable communication between AI agents, applications, and external systems. Compare their architectures, explore MCP implementation using Python SDKs, and understand interoperability concepts. Analyze security, reliability, and operational risks to build secure, scalable, and resilient Agentic AI solutions.

Das ist alles enthalten

5 Videos4 Aufgaben

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Dozent

Priyanka Mehta

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Häufig gestellte Fragen

This course introduces MCP, AI connectivity, interoperability, function calling, session management, and Agentic AI systems.

Ideal for beginners, aspiring AI professionals, students, developers, and technology enthusiasts interested in Agentic AI and MCP.

You will learn MCP architecture, AI connectivity, function calling, session management, Python SDK implementation, and communication protocols.

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