In diesem Kurs werden Sie in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens eingeführt und erfahren, wie diese in realen Szenarien im Bereich der KI für gute Zwecke angewendet werden. Außerdem lernen Sie einen Rahmen für Problemlösungen kennen, bei denen KI ein Teil der Lösung ist. Der Kurs schließt mit einer Fallstudie mit drei Jupyter-Notebook-Laboren, in denen Sie eine Anwendung zur Überwachung der Luftqualität für die Stadt Bogotá, Kolumbien, erstellen werden.
KI und öffentliche Gesundheit
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KI und öffentliche Gesundheit
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI für Gutes“
Dozent: Robert Monarch
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252 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
9 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Umweltüberwachung
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Öffentliche Gesundheit
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
- Kategorie: Datenanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
(93 Bewertungen)
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Larry W.
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
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In the area of the Labs, I expected it to be slightly more mentally challenging. Giving participants opportunity to make informed guesses and then autocorrecting errors.
BM
Geprüft am 22. Sep. 2023
Nice high level overview plus labs that demonstrate the issues being discussed.
AS
Geprüft am 14. Juli 2023
Very comprehensive and accessible to a broad range of people.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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