In diesem Kurs werden Sie in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens eingeführt und erfahren, wie diese in realen Szenarien im Bereich der KI für gute Zwecke angewendet werden. Außerdem lernen Sie einen Rahmen für Problemlösungen kennen, bei denen KI ein Teil der Lösung ist. Der Kurs schließt mit einer Fallstudie mit drei Jupyter-Notebook-Laboren, in denen Sie eine Anwendung zur Überwachung der Luftqualität für die Stadt Bogotá, Kolumbien, erstellen werden.
KI und öffentliche Gesundheit
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KI und öffentliche Gesundheit
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI für Gutes“
Dozent: Robert Monarch
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Umweltüberwachung
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Dozent
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