In diesem Kurs werden Sie in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens eingeführt und erfahren, wie diese in realen Szenarien im Bereich der KI für gute Zwecke angewendet werden. Außerdem lernen Sie einen Rahmen für Problemlösungen kennen, bei denen KI ein Teil der Lösung ist. Der Kurs schließt mit einer Fallstudie mit drei Jupyter-Notebook-Laboren, in denen Sie eine Anwendung zur Überwachung der Luftqualität für die Stadt Bogotá, Kolumbien, erstellen werden.
KI und öffentliche Gesundheit
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KI und öffentliche Gesundheit
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI für Gutes“
Dozent: Robert Monarch
19.421 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
252 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
9 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Öffentliche Gesundheit
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Umweltüberwachung
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details
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Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
(93 Bewertungen)
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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
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AS
Geprüft am 14. Juli 2023
Very comprehensive and accessible to a broad range of people.
DE
Geprüft am 12. Sep. 2023
A good beginner course. Not super hands on, but gives a good overview of the process to building a good project.
TN
Geprüft am 6. Jan. 2024
In the area of the Labs, I expected it to be slightly more mentally challenging. Giving participants opportunity to make informed guesses and then autocorrecting errors.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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