AI for Project Managers: Prompt Engineering & Use Cases

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AI for Project Managers: Prompt Engineering & Use Cases

Dozenten: Ahmed Hassan

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Was Sie lernen werden

Core technologies behind generative AI, including LLMs, natural language processing, and predictive analytics.
High-value use cases across the project lifecycle — initiation, planning, execution, monitoring, and closing.
How GenAI tools assist with common project management activities such as generating charters, meeting summaries, and status reports.
Prompt engineering techniques to interact effectively with AI tools and generate reliable outputs.

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August 2026

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In diesem Kurs gibt es 2 Module

Generative AI is rapidly transforming how project managers plan, monitor, and deliver complex initiatives. As organizations increasingly adopt AI-driven tools, project professionals must learn how to leverage these technologies to improve efficiency, enhance decision-making, and deliver projects more predictably. This course provides project managers, PMO leaders, and delivery professionals with a practical introduction to applying generative AI (GenAI) in project and portfolio management.

Throughout the course, you will gain hands-on experience designing AI-assisted workflows through demonstrations, guided exercises, and a course-end project. You will learn how GenAI tools assist with generating project charters, meeting summaries, status reports, and other project artifacts, while also supporting predictive delivery, portfolio prioritization, resource optimization, and strategic governance within a PMO. By the end of the course, you will be able to identify practical GenAI use cases within your own project environments, apply prompt engineering techniques to generate project artifacts, and leverage AI insights to improve delivery forecasting and portfolio management decisions.

This module introduces the foundational concepts of generative AI and explores how these technologies can enhance project and portfolio management practices. Learners will gain a practical understanding of how large language models (LLMs), natural language processing, and AI-driven analytics can support everyday project management activities such as reporting, documentation, communication, and risk analysis. The module also highlights high-value GenAI use cases across the project lifecycle from initiation and planning to monitoring and closing, showing how AI can reduce administrative overhead and improve decision support. Finally, learners will explore prompt engineering techniques that enable project managers to effectively interact with AI tools and generate reliable project artifacts such as risk registers, status reports, and project plans.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 Diskussionsthemen

11 VideosInsgesamt 79 Minuten

Introduction to the Course5 Minuten
Module Introduction4 Minuten
What is Generative AI and How It Works6 Minuten
The Current State of AI in Project Management and PMOs8 Minuten
Generating Project Status Reports Using GenAI9 Minuten
AI for Project Initiation and Planning8 Minuten
AI for Execution and Monitoring Activities7 Minuten
Generating Risk Registers and Stakeholder Communications8 Minuten
Prompt Engineering Fundamentals for Project Managers6 Minuten
Chain-of-Thought Prompting for Complex Project Analysis7 Minuten
Writing Effective Prompts for Project Deliverables12 Minuten

2 LektürenInsgesamt 10 Minuten

Welcome to the Course: Course Overview5 Minuten
ChatGPT prompts for project management (2026)5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

Foundations and High-Value GenAI Use Cases for Project Managers20 Minuten

1 peer reviewInsgesamt 10 Minuten

Hands-On-Learning: Generating Project Artifacts Using GenAI10 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 10 Minuten

Managing Risks of AI in Project Workflows5 Minuten
Identifying High-Impact AI Automation Opportunities5 Minuten

This module focuses on how generative AI can enhance project delivery predictability and support strategic decision-making at both the project and portfolio levels. Learners will explore how AI tools analyze project schedules, historical performance data, and project documentation to identify delivery risks, forecast schedule delays, and provide early warning signals before problems escalate. The module also introduces AI-assisted approaches to risk management, scope change analysis, and portfolio governance. Participants will learn how GenAI can help project managers evaluate change requests, simulate delivery scenarios, and optimize resource allocation across multiple projects. Through practical demonstrations and applied exercises, learners will develop the skills required to use AI tools to improve forecasting accuracy, strengthen portfolio visibility, and support better strategic investment decisions.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 peer reviews2 Diskussionsthemen

9 VideosInsgesamt 64 Minuten

Module Introduction3 Minuten
Predictive Scheduling and Budgeting Using AI13 Minuten
Forecasting Milestone Delays and exceeding Budget with AI Insights5 Minuten
AI-Driven Risk Identification6 Minuten
Evaluating Scope Changes Using AI Analysis5 Minuten
Creating an AI-Generated Risk Register12 Minuten
AI-Powered Portfolio Prioritization7 Minuten
Resource Optimization Across Project Portfolios6 Minuten
Running a Portfolio Prioritization Simulation with GenAI7 Minuten

1 LektüreInsgesamt 5 Minuten

How Generative AI Can Revolutionize Project Scheduling5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

Predictive Delivery and Strategic Portfolio Management with GenAI20 Minuten

2 peer reviewsInsgesamt 70 Minuten

Hands-On-Learning: Forecasting Delivery Risks Using AI10 Minuten
Project: AI-Enabled Project Delivery Plan60 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 10 Minuten

Using Predictive Analytics to Improve Project Forecasting5 Minuten
Challenges in AI-Driven Portfolio Prioritization5 Minuten

Dozenten

Ahmed Hassan

STARWEAVER

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Felipe M.

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Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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