KI verändert das Bildungswesen, indem sie wirklich personalisierte Lernerfahrungen schafft, die sich an die individuellen Bedürfnisse und den Fortschritt jedes einzelnen Lernenden anpassen. Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Personalverantwortlichen dabei zu helfen, adaptives Lernen unter Einbeziehung von Qualitätskontrollen und lernerzentrierten Analysen umzusetzen. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, adaptive Lernmodule so zu konfigurieren, dass Lernende anhand von Leistungsdaten automatisch den passenden Lernpfad zugewiesen werden, Inhaltslücken anhand von Engagement-Kennzahlen zu identifizieren und sicherzustellen, dass KI-generierte Materialien den Inklusionsstandards entsprechen.

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: • Einstellungen der adaptiven Lern-Engine anzuwenden, um Lehrplanziele in personalisierte Pfade mit Leistungsüberprüfungs-Checkpoints abzubilden • Engagement-Analysen wie Abbruchquote und Verweildauer zu analysieren, um Inhaltssegmente zu identifizieren, die einer Neugestaltung bedürfen • KI-generierte Unterrichtsentwürfe anhand von Leitlinien zur Vermeidung von Voreingenommenheit und „Halluzinationen“ zu bewerten und die Eingabeaufforderungen so zu überarbeiten, dass sie Qualitäts- und Inklusionsstandards erfüllen Dieser Kurs ist einzigartig, da er die praktische Konfiguration der Plattform mit datengestützter Optimierung und KI-Ethik verbindet und sich dabei mit realen Herausforderungen bei der Umsetzung im Bereich Lernen und Entwicklung befasst. Um in diesem Projekt erfolgreich zu sein, sollten Sie über Erfahrung mit Lernmanagementsystemen sowie über grundlegende Fähigkeiten zur Datenauswertung verfügen.