이 과정은 Google Cloud에서 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 배포, 관리, 최적화하는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 일련의 강의와 실용적인 데모를 통해 Google Compute Engine(GCE)을 사용하는 고도로 맞춤 설정 가능한 환경부터 Google Kubernetes Engine(GKE)과 같은 관리형 솔루션에 이르기까지 다양한 배포 전략을 살펴봅니다. 특히 클러스터를 만들고 추론을 위해 GKE를 배포하는 방법도 배우게 됩니다.
AI 인프라: 배포 유형
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
GPU 가속 클러스터를 생성하는 프로세스를 설명합니다.
GCE에서 GPU 가속 클러스터를 프로비저닝하는 방법을 파악합니다.
GKE에서 GPU 가속 클러스터를 프로비저닝하는 방법을 파악합니다.
GKE에서 AI 추론 워크로드를 배포하는 방법을 파악합니다.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: System Configuration
- Kategorie: Network Performance Management
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Cloud Infrastructure
- Kategorie: Hardware Architecture
- Kategorie: Containerization
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Mai 2026
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Koreanisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Larry W.
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