Google Cloud

AI 基礎架構:AI Hypercomputer 簡介

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Google Cloud

AI 基礎架構:AI Hypercomputer 簡介

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • 定義 AI Hypercomputer 的價值和架構

  • 瞭解 AI Hypercomputer 的常見用途

  • 說明不同類型的加速器 (GPU、TPU、CPU) 如何加速 AI 訓練與推論

  • 區分各種部署方案,並選擇最符合需求的選項

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Infrastructure Architecture
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Cloud Deployment
  • Kategorie: Hardware Architecture
  • Kategorie: AI literacy
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Cloud Computing Architecture
  • Kategorie: Performance Tuning

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Chinesisch (traditionell)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

在本課程,您將深入瞭解如何有效利用 Google Cloud GPU 加速 AI 訓練與推論,包括選擇合適的方案和最佳化效能。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe7 Plug-ins

學員用單元 PDF 的連結

Das ist alles enthalten

1 Lektüre

Dozent

Google Cloud Training
Google Cloud
2.345 Kurse4.774.944 Lernende

von

Google Cloud

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Was führt Sie heute zu Coursera?

Häufig gestellte Fragen