KI-Modelle schaffen Wert, aber sie bergen auch Risiken - von Datendrift und Bias bis hin zur Nichteinhaltung von Vorschriften. In diesem kurzen, praktischen Kurs lernen Sie, wie Sie diese Risiken sichtbar, messbar und steuerbar machen können. Zunächst lernen Sie die Hauptkategorien von Modellrisiken kennen und üben, diese mit Governance-Kontrollen und KPIs zu verknüpfen. Als Nächstes lernen Sie, wie Sie die Ergebnisse der Modellvalidierung anhand von Standards wie SR 11-7, den Baseler Grundsätzen und dem EU-Gesetz über KI bewerten, Compliance-Lücken identifizieren und Korrekturmaßnahmen empfehlen. Schließlich werden Sie ein einfaches Modell-Risiko-Kontrollsystem mit klaren Dokumentationsstandards, Eskalationspfaden und Überprüfungsrhythmen entwerfen. Am Ende werden Sie in der Lage sein, Governance-Fähigkeiten zu demonstrieren, die Unternehmen helfen, KI verantwortungsvoll bereitzustellen und das Vertrauen zu erhalten.