Fachkräfte im Gesundheitswesen treffen täglich wichtige Entscheidungen, die sich auf den Behandlungserfolg der Patienten auswirken – doch wie sicher können Sie sich Ihrer datengestützten Schlussfolgerungen ohne eine solide statistische Grundlage sein?

Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Datenanalysten im Gesundheitswesen dabei zu unterstützen, zuverlässige statistische Analysen durchzuführen, die direkt zur Verbesserung der Patientenversorgung beitragen. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, aussagekräftige Konfidenzintervalle für Populationsschätzungen zu berechnen, die beiden entscheidenden Arten statistischer Fehler zu identifizieren und zu erklären, die sich auf Entscheidungen im Gesundheitswesen auswirken können, sowie Zusammenhänge zwischen kategorialen Variablen mithilfe bewährter statistischer Methoden zu analysieren. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Standard-Statistikfunktionen anzuwenden, um Konfidenzintervalle für einen Mittelwert zu berechnen - den Unterschied zwischen Typ-I- und Typ-II-Fehlern bei Hypothesentests zu erklären - den Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen mithilfe eines Chi-Quadrat-Tests zu analysieren Dieser Kurs ist einzigartig, da er eine Brücke zwischen statistischer Theorie und praktischen Anwendungen im Gesundheitswesen schlägt und Ihnen das Selbstvertrauen vermittelt, evidenzbasierte Empfehlungen auszusprechen, die die Behandlungsergebnisse der Patienten verbessern. Um dieses Projekt erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Daten aus dem Gesundheitswesen sowie über elementare mathematische Konzepte verfügen.