This course is designed for data engineers, analytics engineers, data platform engineers, and data architects who work with data lakes and want to modernize their data infrastructure. It's also valuable for software engineers transitioning into data roles and technical leads evaluating Apache Iceberg for their data.

Apache Iceberg: From Zero to Production Data Lakehouse

Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Build production-ready Iceberg lakehouses with optimized partitioning and schema design for maximum query performance
Migrate existing data to Iceberg and manage schema evolution, partitioning changes, and Git-like workflows without downtime
Maintain Iceberg tables at scale through compaction, snapshot management, and write strategy optimization for concurrent workloads
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Data Maintenance
- Kategorie: Database Management
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Data Migration
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Database Design
- Kategorie: Transaction Processing
- Kategorie: Data Store
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Data Validation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Apache Hive
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Query Languages
Wichtige Details

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März 2026
3 Aufgaben
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