Applied Mathematical Methods for Computing

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Applied Mathematical Methods for Computing

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Essential Mathematics for Computer Science“

Dozent: Omar Karakchi

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

Apply algebra, vectors, and matrices to represent data, model transformations, and solve computational problems.
Work with sequences and series, understanding convergence and applying summation techniques in computing contexts.
Use combinatorial methods, including permutations and combinations, to analyse arrangements, counts, and algorithm behaviour.
Apply probability and statistical reasoning to interpret data, model uncertainty, and support computational decision-making.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Probability
Kategorie: Statistics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Algebra
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Applied Mathematics
Kategorie: Geometry
Kategorie: Linear Algebra
Kategorie: Combinatorics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Mathematics and Mathematical Modeling
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Advanced Mathematics
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Mathematical Theory & Analysis

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Februar 2026

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24 Aufgaben

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Essential Mathematics for Computer Science“

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Mathematics underpins every aspect of computing, from algorithms and artificial intelligence to data analysis and cryptography. Applied Mathematical Methods for Computing equips you with essential tools in algebra, vectors, matrices, sequences, series, combinatorics, probability, and statistics. These methods provide the structure and reasoning needed to solve complex computational problems. Across four modules, you’ll explore advanced techniques, practise solving real-world examples, and build the confidence to apply mathematics in programming, algorithms, and data science. By the end, you’ll have a comprehensive toolkit for modelling systems, analysing uncertainty, and reasoning rigorously about computational tasks. Whether you’re preparing for advanced studies in computer science or strengthening your foundations for professional roles, this course offers the mathematical depth you need to succeed.

In this module, we will introduce algebra, vectors and matrices. This week, we will introduce vectors and vector spaces and look at how to perform basic operations with vectors. We will then introduce linear transformations and their representation via matrices. We will use matrices to describe and capture geometrical transformations (rotations, contractions, shear and projections). We will use a trick (using an extra dimension) to deal with translations.

Das ist alles enthalten

13 Videos3 Lektüren5 Aufgaben

13 VideosInsgesamt 89 Minuten

Introduction to the course1 Minute
Introduction to vectors7 Minuten
Scalar product (dot product)13 Minuten
Cross product6 Minuten
Introduction to matrices5 Minuten
Operations with matrices6 Minuten
The determinant and inverse of 2 by 2 matrices7 Minuten
Transformations with 2 by 2 matrices – enlargement4 Minuten
Transformations with 2 by 2 matrices –reflection4 Minuten
Transformations with 2 by 2 matrices – rotation6 Minuten
Transformations with 2 by 2 matrices – shearing4 Minuten
Homogenous coordinates15 Minuten
Gaussian elimination10 Minuten

3 LektürenInsgesamt 40 Minuten

Course structure and navigation15 Minuten
How to learn effectively on this course15 Minuten
Course Syllabus10 Minuten

5 AufgabenInsgesamt 140 Minuten

Vectors and vector spaces30 Minuten
Matrices 30 Minuten
2 by 2 matrices30 Minuten
Homogeneous coordinates30 Minuten
Check your understanding: End of module 120 Minuten

In this module, we will cover the key concepts of sequences, series and the principle of mathematical induction. We will understand what a sequence is and look at its convergence and divergence. We will also introduce the concept of series.

Das ist alles enthalten

11 Videos9 Aufgaben

11 VideosInsgesamt 84 Minuten

Introduction to sequences and series 5 Minuten
Geometric and arithmetic series8 Minuten
Convergent and divergent sequences6 Minuten
Series7 Minuten
Formula for summing geometric and arithmetic sequences15 Minuten
Introduction to proofs8 Minuten
The principle of mathematical induction4 Minuten
Proof by induction8 Minuten
Recursive definitions6 Minuten
Recurrence relations9 Minuten
Solving recurrence relations8 Minuten

9 AufgabenInsgesamt 260 Minuten

Introduction to sequences 30 Minuten
Sequences and series30 Minuten
Introduction to proofs30 Minuten
The principle of mathematical induction30 Minuten
Proof by induction30 Minuten
Recursive definitions30 Minuten
Recurrence relations30 Minuten
Solving recurrence relations30 Minuten
Check your understanding: End of module 220 Minuten

In this module, we will cover the following key concepts: counting, permutations, combinations, inclusions, exclusions and the Pigeonhole Principle.

Das ist alles enthalten

9 Videos2 Lektüren7 Aufgaben1 Diskussionsthema

9 VideosInsgesamt 43 Minuten

Introduction1 Minute
Counting5 Minuten
Complex counting5 Minuten
The Pigeonhole Principle3 Minuten
The Pigeonhole Principle – examples part 15 Minuten
The Pigeonhole Principle – examples part 24 Minuten
Permutations7 Minuten
Combinations10 Minuten
Conclusion4 Minuten

2 LektürenInsgesamt 70 Minuten

Exercises with hints and tips60 Minuten
Exercises with hints and tips10 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 195 Minuten

Counting35 Minuten
Use the Pigeonhole Principle25 Minuten
Permutations - solving a case study of your choice30 Minuten
Permutations20 Minuten
No order/combinations25 Minuten
Combinatorics40 Minuten
Check your understanding: End of module 320 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 20 Minuten

Think of an example20 Minuten

This week, we will introduce basic concepts of statistics. We will look at how to estimate probabilities from data and how to define and extract important measures from data, like mean, median and variance.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 40 Minuten

Introduction to probability12 Minuten
Introducing statistics10 Minuten
Worked examples (socks from a drawer)8 Minuten
Sharing birthdays6 Minuten
Looking back3 Minuten
Course summary1 Minute

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Advanced Mathematical Methods for Computing: Course Summary10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 80 Minuten

Probability 30 Minuten
Statistics30 Minuten
Check your understanding: End of module 420 Minuten

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Dozent

Omar Karakchi

University of London

7 Kurse50.413 Lernende

von

University of London

Goldsmiths, University of London

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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