Die Teilnehmer analysieren Einsatzumgebungen für generative KI, bewerten Plattform- und Anbieteroptionen und wenden Best Practices an, um GenAI-Systeme in großem Maßstab zu integrieren, bereitzustellen und zu verwalten. Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Bereitstellungsarchitekturen zu entwerfen, betriebliche Abwägungen zu treffen und verantwortungsvolle GenAI-Lösungen in realen Anwendungsfällen zu implementieren.

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern praktische, berufsrelevante Fähigkeiten zur Integration generativer KI in Produktionssysteme. Die Teilnehmer erwerben ein strukturiertes Verständnis der GenAI-Entwicklungslandschaft, der Bereitstellungsmodelle, der Skalierbarkeitsaspekte und der Strategien zur Anbieterbewertung. Anhand von Fallstudien aus der Praxis, detaillierten Plattformanalysen und praktischen Übungen gehen die Teilnehmer über die Theorie hinaus und entwickeln umfassende Kompetenzen für die End-to-End-Bereitstellung. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist sein ausgewogener Fokus auf Strategie, Technologie und Umsetzung. Anstatt die GenAI-Bereitstellung als rein technische Übung zu behandeln, legt der Kurs den Schwerpunkt auf Entscheidungsfindung, Kostenmanagement, Risikominderung und verantwortungsvolle Bereitstellungspraktiken. Die Teilnehmer setzen sich mit führenden Plattformen wie verwalteten Foundation-Model-Diensten und für die Inferenz optimierten Frameworks auseinander und wenden dabei in geführten Projekten bewährte Verfahren an. Dieser Kurs ist ideal für Fachleute, die generative KI-Lösungen in modernen Unternehmensumgebungen zuverlässig, effizient und verantwortungsbewusst in Betrieb nehmen möchten.