El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública para soportar la escalabilidad de estas soluciones.

Arquitecturas de Big Data

Arquitecturas de Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Plataformas para procesar datos no tradicionales“



Dozenten: Claudia Lucía Jiménez-Guarín
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado
Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.
Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos
Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Public Cloud
- Kategorie: File Systems
- Kategorie: Cloud Computing Architecture
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Cloud Platforms
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Apache Hadoop
Wichtige Details

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13 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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