Dieses Modul befasst sich mit den Sicherheits- und Cybersicherheitsaspekten von KI-Systemen und konzentriert sich dabei auf die Bewertung ihrer Sicherheit, des Datenschutzes und der mit ihrer Autonomie verbundenen Fragen. Außerdem werden die Anwendbarkeit und Funktionalität großer Sprachmodelle (LLMs) behandelt, einschließlich der Frage, wie Algorithmen und Lernmuster deren Leistung verbessern.

Dieses Modul befasst sich mit der rechtlichen Verantwortlichkeit von KI-Systemen und untersucht, wie diese reguliert und gesteuert werden. Es behandelt menschliche Faktoren in Computersystemen sowie die Richtlinien, denen KI-Systeme unterliegen. Die Studierenden werden beurteilen, inwiefern ChatGPT einen Mehrwert schafft oder diesen mindert, und die Auswirkungen von Chatbots auf große Sprachmodelle (LLMs) analysieren.

Dieser Kurs befasst sich mit dem „Purdue Enterprise Reference Architecture Model“ und den „Unified Facilities Criteria“ und bietet einen Rahmen für industrielle Steuerungssysteme (ICS). Er behandelt grundlegende Steuerungssysteme wie SPS, SCADA und DCS und untersucht die betrieblichen Unterschiede zwischen IT- und OT-Umgebungen. Die Teilnehmer lernen wichtige Kontrollelemente der Cybersicherheit kennen, um die ICS-Sicherheit zu verbessern, die größten Schwachstellen aus cybertechnischer Sicht zu identifizieren und den Einsatz sowie die Implementierung von SPS-Anwendungsfirewalls und Software-Whitelisting zu verstehen.

In diesem Modul setzen wir unsere Erörterung der Netzwerke industrieller Steuerungssysteme (ICS) fort. Dabei gehen wir insbesondere auf die Risiken in der Lieferkette, Originalausrüster/Anbieter sowie auf Techniken zur Minderung dieser Risiken ein. Außerdem werden wir verschiedene Arten von ICS-/OT-Protokollen hinsichtlich ihrer Eigenschaften, Zwecke und Implementierungen sowie der Cybersicherheitsbedenken im Zusammenhang mit verschiedenen proprietären und offenen OT-Protokollen und der Unterschiede zwischen OT- und IT-Umgebungen erörtern und untersuchen.