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Attribution Model Analysis

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Attribution Model Analysis

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Was Sie lernen werden

  • Evaluate attribution models to understand channel contribution across journeys

  • Compare last-click, linear, time-decay, and data-driven attribution outcomes

  • Calculate attributed ROAS and CPA for better performance insights

  • Apply attribution insights to optimize cross-channel marketing budgets

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Marketing Channel
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Budget Management
  • Kategorie: Stakeholder Communications
  • Kategorie: Digital Analysis
  • Kategorie: Return On Investment
  • Kategorie: Marketing Planning
  • Kategorie: Cross-Channel Marketing
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Data-Driven Marketing
  • Kategorie: Performance Measurement
  • Kategorie: Marketing Analytics
  • Kategorie: Marketing Effectiveness
  • Kategorie: Performance marketing
  • Kategorie: Marketing Budgets
  • Kategorie: Media Planning
  • Kategorie: Journey Mapping
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Digital Marketing
  • Kategorie: Budgeting

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Juni 2026

Bewertungen

5 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Advanced Campaign & Channel Analytics“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Marketing conversions rarely result from a single interaction, yet many reporting workflows still assign all credit to the final click. In this module, you will evaluate how different attribution models distribute conversion value across the customer journey and how those differences influence marketing decisions. You will explore last-click, first-click, linear, time-decay, and data-driven attribution models while comparing how each interprets channel contribution. Through guided analysis and hands-on modeling activities, you will apply attribution weighting methods to real conversion paths and assess their business implications. By the end of this module, you will be able to evaluate attribution models and determine how channels contribute to conversions across multi-touch journeys.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Lektüren2 Aufgaben

Attribution analysis becomes valuable only when it informs better budget and investment decisions across marketing channels. In this module, you will apply attribution insights to refine ROAS calculations, evaluate channel incrementality, and support cross-channel budget planning. You will examine how multi-touch attribution changes the perceived value of different channels and why some high-impact channels appear underperforming in last-click reporting models. Through practical analysis and budgeting activities, you will learn how to translate attribution findings into business recommendations that stakeholders can understand and act on. By the end of this module, you will be able to use attribution insights to make more informed channel-level budget decisions.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren3 Aufgaben

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Dozent

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.