When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Automate Data Deployments with CI/CD Pipelines

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Automate Data Deployments with CI/CD Pipelines

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozent: Hurix Digital

Bei enthalten

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2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Stunde zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

2 Module

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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

Automated CI/CD pipelines are essential for reliable data system operations, eliminating human error and ensuring consistent deployments.
Proper artifact versioning and packaging strategies form the foundation of successful data pipeline promotion workflows.
Post-deployment validation and monitoring are critical for maintaining production data system reliability and catching failures early.
Production-grade data systems require systematic automation approaches that can scale with organizational growth and complexity.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Validation
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Containerization
Kategorie: Verification And Validation
Kategorie: Test Automation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: GitHub
Kategorie: Azure DevOps
Kategorie: Docker (Software)

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Januar 2026

Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Transform your data deployment process from manual to automated with enterprise-grade CI/CD pipelines. In today's fast-paced data environment, manual deployments are error-prone, time-consuming, and simply unsustainable at scale.

This Short Course was created to help data management and engineering professionals accomplish seamless, reliable data pipeline deployments through automation. By completing this course, you'll be able to configure GitHub Actions workflows that automatically run unit tests, build Docker images, push to registries, and trigger production deployments - skills you can implement immediately in your next project. You'll master the essential automation techniques that separate junior practitioners from seasoned professionals who build production-grade data systems. By the end of this course, you will be able to: Apply CI/CD pipelines to promote data pipeline artifacts between environments safely and reliably This course is unique because it focuses specifically on data pipeline deployment automation, bridging the gap between traditional software CI/CD practices and the unique requirements of data engineering workflows. To be successful in this project, you should have a background in basic data pipeline concepts, familiarity with Git version control, and understanding of Docker fundamentals.

Moduldetails

Learners will master the foundational concepts and practical applications of CI/CD pipelines for data deployment automation.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Learners will implement comprehensive automated deployment workflows that safely promote data pipeline components from staging to production with proper validation and monitoring.