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Azure KI und Grundlagen der Cloud für das Gesundheitswesen

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Dozent: Microsoft

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Was Sie lernen werden

  • Analysieren Sie die Funktionen von Azure AI und Microsoft Cloud for Healthcare für klinische und betriebliche Anwendungsfälle.

  • Anwendung der Grundsätze für verantwortungsvolle KI und Bewertung generativer KI-Anwendungen im Gesundheitswesen.

  • Entwicklung von Strategien zur Förderung der digitalen Akzeptanz und der Patientenbindung unter Einsatz von Microsoft-Technologien im Gesundheitswesen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Patientenaufklärung und Unterstützung
  • Kategorie: Digitale Transformation
  • Kategorie: Architektur des Cloud Computing
  • Kategorie: Cloud-Sicherheit
  • Kategorie: Patientenzentrierte Pflege
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)
  • Kategorie: Medizinischer Datenschutz
  • Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Pflege-Koordination
  • Kategorie: Kommunikation mit Patienten
  • Kategorie: Gesundheitstechnologie
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Gesundheitsinformatik

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Microsoft Teams
  • Kategorie: Kollaborative Software
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Microsoft Azure

Wichtige Details

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29 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft Azure KI im Gesundheitswesen (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieses Grundlagenmodul führt die Teilnehmer in die Kernkomponenten des Microsoft-Ökosystems für Gesundheitstechnologie ein. Die Teilnehmer befassen sich mit der Azure-KI-Architektur und den speziell für Anwendungen im Gesundheitswesen entwickelten Diensten, lernen die umfassende Plattform „Microsoft Cloud for Healthcare“ kennen und erfahren, wie diese Technologien integriert werden, um nahtlose Lösungen für das Gesundheitswesen zu schaffen. Anhand praktischer Übungen und realitätsnaher Szenarien erwerben die Teilnehmer grundlegende Kenntnisse über die Azure-KI-Funktionen und cloudbasierte Tools für das Gesundheitswesen, die als Bausteine für die digitale Transformation im Gesundheitswesen dienen.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren7 Aufgaben

Dieses Modul vermittelt den Teilnehmern umfassende Kenntnisse über die Technologieplattform von Microsoft für das Gesundheitswesen und die zunehmende Bedeutung generativer künstlicher Intelligenz im klinischen Umfeld. Die Teilnehmer setzen sich mit Tools für die Spezialisierung im Gesundheitswesen auseinander, darunter Dragon Medical One, Azure Speech Services und Azure Bot Service, und lernen, geeignete Technologien auf spezifische Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen abzustimmen. Das Modul behandelt zudem die Grundlagen der generativen KI, ihre Anwendungen im Gesundheitswesen sowie wichtige Überlegungen für eine verantwortungsvolle Implementierung, sodass die Teilnehmer fundierte Entscheidungen bei der Technologieauswahl für verschiedene Umgebungen im Gesundheitswesen treffen können.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren7 Aufgaben

Dieses wichtige Modul konzentriert sich auf den ethischen Einsatz von KI-Technologien im Gesundheitswesen und das strategische Management von Initiativen zur digitalen Transformation. Die Studierenden lernen das „Responsible AI“-Framework von Microsoft und dessen konkrete Anwendungen in Szenarien des Gesundheitswesens kennen und setzen sich dabei mit den Prinzipien der Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht in klinischen KI-Systemen auseinander. Das Modul behandelt zudem Strategien zur digitalen Transformation, Ansätze zum Veränderungsmanagement sowie Governance-Rahmenwerke, die für eine erfolgreiche Einführung von KI erforderlich sind, wobei ethische Standards und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Organisationen des Gesundheitswesens gewährleistet bleiben.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren7 Aufgaben

In diesem Modul wird untersucht, wie digitale Technologien die Patientenbeteiligung fördern und die kooperative Versorgungsgestaltung in modernen Gesundheitseinrichtungen erleichtern. Die Studierenden lernen, patientenzentrierte Strategien zur digitalen Einbindung zu entwickeln, wobei sie Tools wie Patientenportale, Chatbots und mobile Anwendungen nutzen und dabei Anforderungen hinsichtlich Barrierefreiheit und Gesundheitskompetenz berücksichtigen. Das Modul behandelt zudem Technologien zur Zusammenarbeit im Pflegeteam, darunter Microsoft Teams for Healthcare und gemeinsame digitale Umgebungen, und versetzt die Lernenden in die Lage, Kommunikationsrahmen zu schaffen, die Silos aufbrechen und die Pflegekoordination in interdisziplinären Gesundheitsteams verbessern.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren8 Aufgaben

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.