Mit KI Ideen zum Leben erwecken

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Mit KI Ideen zum Leben erwecken

Dieser Kurs ist Teil von AWS Generative KI-Anwendungen (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozenten: Alex G.

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

KI-Anwendungsentwicklung
Wirtschaftliche Innovation
Projektdurchführung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: KI-Produktstrategie
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Kommerzialisierung
Kategorie: Compliance Management
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Kostenmanagement
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Modell Ausbildung
Kategorie: Kostenkontrolle
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
Kategorie: Eindämmung der Kosten

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Amazonas-Felsen
Kategorie: Amazon Web Services

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung AWS Generative KI-Anwendungen (berufsbezogenes Zertifikat)

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem praxisorientierten Kurs können Sie Ihr KI-Wissen in praktische Lösungen umwandeln. Lernen Sie, generative KI-Anwendungen zu nutzen, um Ihr Fachwissen zu erweitern und reale Lösungen zu erstellen, unabhängig von Ihrem beruflichen Hintergrund. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf der praktischen Anwendungsentwicklung, der Erforschung von KI-Agenten, Kostenüberlegungen und API-Interaktionen. Sie erfahren, wie Sie vom Proof-of-Concept zum Minimum Viable Product gelangen, wann Sie benutzerdefinierte Modelle verwenden sollten und lernen Best Practices für Datenschutz und Governance kennen. Der Kurs schließt mit praktischen Anleitungen zur verantwortungsvollen Implementierung von KI-Lösungen und deren effektiver Skalierung.

In diesem Modul lernen Sie das transformative Potenzial der generativen KI kennen und erfahren, wie sie eingesetzt werden kann, um Ideen zum Leben zu erwecken. Anhand von inspirierenden Beispielen aus der Praxis und grundlegenden Kenntnissen lernen Sie, dass KI nicht nur für Entwickler geeignet ist - jeder kann ihre Leistung nutzen, um die Produktivität zu verbessern, Aufgaben zu automatisieren oder Innovationen zu schaffen.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie generative KI-Tools und AWS-Services wie Amazon Q Developer und PartyRock nutzen können, um Ideen in funktionale Prototypen zu verwandeln, unabhängig von Ihrer Erfahrung im Programmieren. Sie lernen wichtige technische Konzepte wie Funktionen und APIs kennen und verstehen, wie Sie KI-bezogene Kosten effektiv verwalten können. Durch Demos, Diskussionen und Inspirationen aus der Praxis gewinnen Sie das Selbstvertrauen, um mit der Entwicklung und Skalierung von KI-gestützten Lösungen zu beginnen.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

5 VideosInsgesamt 34 Minuten

Wie viel Programmierkenntnisse reichen aus, um einen POC zu erstellen?6 Minuten
Amazon Q Entwickler: Ein freundlicher Helfer zu Ihren Diensten11 Minuten
Die Grundlagen von Funktionen und APIs5 Minuten
Die Kosten von AI verstehen7 Minuten
Tech-Talk: Mit Gen-KI Ideen in die Realität umsetzen6 Minuten

2 LektürenInsgesamt 25 Minuten

Amazon Q Developer-Integrationen auf Ihrem Computer10 Minuten
AWS-Preisseiten Links15 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

Modul 2 Quiz20 Minuten

In diesem letzten Modul erforschen Sie, wie Sie generative KI-Ideen in reale Produkte und Unternehmen umsetzen können, indem Sie sich mit fortgeschrittenen Themen wie kundenspezifischen Modellen, Compliance und Monetarisierungsstrategien befassen. Außerdem üben Sie verantwortungsvolle KI-Prinzipien mit Amazon Bedrock Guardrails. Das Modul schließt mit realen Demos und Inspirationen, die Ihnen helfen, vom Konzeptnachweis zur Produkteinführung zu gelangen.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element1 Plug-in

6 VideosInsgesamt 31 Minuten

Modul 3 Einführung2 Minuten
Wann ist es an der Zeit, benutzerdefinierte Modelle zu verwenden?6 Minuten
Datenschutz, Governance und Compliance für KI-Anwendungen6 Minuten
Eine Idee zum Leben erwecken mit Amazon Q Developer6 Minuten
Ideen zu realen Produkten reifen lassen8 Minuten
Kurs/Serie: Zusammenfassung und nächste Schritte3 Minuten

3 LektürenInsgesamt 41 Minuten

Verantwortungsvolle AI25 Minuten
Kurs 3 Glossar15 Minuten
Umfrage nach dem Kurs1 Minute

1 AufgabeInsgesamt 40 Minuten

Modul 3 Abschlussprüfung40 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 60 Minuten

Übung 3: Absicherung von KI mit Amazon Bedrock Guardrails60 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Umfrage nach dem Kurs15 Minuten

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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