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Erstellen von KI-Lösungen ohne Code mit Notion AI: Von der Idee zum Prototyp

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Erstellen von KI-Lösungen ohne Code mit Notion AI: Von der Idee zum Prototyp

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Geschäftliche Probleme in Entwürfe für KI-Lösungen mit definierten Eingaben, Ausgaben und KPIs umsetzen

  • Erstellen Sie No-Code-KI-Prototypen für Stimmungsanalyse, Prognosen und Dokumentenauswertung

  • Anwendung fortgeschrittener Techniken des Prompt-Engineering, einschließlich „Chain-of-Thought“ und „Role Prompting“

  • KI-Prototypen testen, validieren und in echte Geschäftsabläufe integrieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Vorhersage
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Lösung Design
  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
  • Kategorie: Prompt Engineering Tools
  • Kategorie: Business-Lösungen
  • Kategorie: Prototyping
  • Kategorie: Szenario-Tests
  • Kategorie: Modellierung von Prozessen
  • Kategorie: Testfall

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: No-Code-Entwicklung
  • Kategorie: Modell-Einsatz

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „KI ohne Code für Fachleute“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Die Lernenden wandeln reale geschäftliche Herausforderungen mithilfe von No-Code-Design-Frameworks, Blueprinting, Eingabedaten, Einschränkungen und KPIs in lösbare KI-Problemstrukturen um.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Plug-in

Praktische Entwicklung von vier KI-Prototypen für Kerngeschäftsbereiche unter Verwendung von No-Code-Plattformen für den Zeitraum 2024–2025, darunter ChatGPT, Microsoft AI Builder, Vertex AI, DataRobot und Notion AI.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

Vertiefung in fortgeschrittene Prompting-Frameworks, „Chain-of-Thought“, Rollen-Prompting, kontextuelle Verankerung, Fehlerkorrektur und Prompt-Debugging – abgestimmt auf die Best Practices für große Sprachmodelle (LLM) für den Zeitraum 2024–2025 von OpenAI, Anthropic und Gemini.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

Die Teilnehmer überprüfen die Ergebnisse, testen die Leistung, dokumentieren die Ergebnisse und setzen Prototypen um, um sich so auf Kurs 3 zum Thema „Automatisierung und Skalierung“ vorzubereiten.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

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Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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