Dieses Modul bietet einen Überblick über kausale Schlussfolgerungen, beginnend mit einer Einführung und Lektionen aus realen Beispielen. Anschließend wird untersucht, wie Unternehmen Online-A/B-Tests für die Personalisierung nutzen, und es werden die wichtigsten Grundsätze und ethischen Überlegungen zu kontrollierten Experimenten erläutert. Den Abschluss bilden Methoden für die Arbeit mit Beobachtungsdaten, darunter die Differenz-in-Differenz-Methode.

Dieses Modul behandelt den Aufbau von randomisierten Feldversuchen (RFTs), einschließlich der Entwicklung von Hypothesen, Bewertungskriterien, Parametern sowie Behandlungs- und Kontrollgruppen. Es behandelt auch die Bedeutung der Randomisierung, die Auswahl der Randomisierungseinheiten und bewährte Verfahren für die Planung robuster Experimente.

Dieses Modul konzentriert sich auf die Identifizierung von Bedürfnissen auf hoher Ebene, einschließlich des Verständnisses von User Journey Maps, der Identifizierung von Geschäftsbedürfnissen und deren Priorisierung mithilfe von PICK-Diagrammen. Es behandelt auch die SCQ-Analyse für Empfehlungsboni in der Online-Mundpropaganda (WOM) und zerlegt Probleme in Teilprobleme, identifiziert gemeinsame Themen und konstruiert einen Baum von Problemen.

Dieses Modul befasst sich mit der Erfassung von Ergebnissen durch die Planung von Feldexperimenten, die sich an den Schlüsselfragen orientieren, an denen das Unternehmen interessiert ist. Es befasst sich auch mit der Versuchsplanung, wobei der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Hypothesen und der Identifizierung von Kontroll- und Behandlungsgruppen liegt. Das Modul schließt mit einer abschließenden Überprüfung des Projektplans ab.