Große Sprachmodelle (LLMs), einschließlich GPT-Modelle, die Anwendungen wie ChatGPT unterstützen, verändern die Art und Weise, wie Menschen mit Technologie interagieren und wie Computer Sprache verstehen und erzeugen. In diesem Kurs werden Sie die Kernkonzepte der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und der Sprachmodellierung untersuchen, die den heutigen Generative KI KI-Systemen zugrunde liegen.

Sie erfahren, wie Sprachmodelle trainiert werden, wie Transformer-Architekturen die moderne KI revolutioniert haben und warum sie zur Grundlage für eine Bereich von Anwendungen geworden sind, von Konversationsassistenten und Inhaltsgenerierung bis hin zu Zusammenfassung, Übersetzung und Beantwortung von Fragen. Unterwegs werden Sie die Stärken und Grenzen von LLMs untersuchen, einschließlich Themen wie Halluzinationen, Bewertung, Verantwortungsvolle KI und die ethischen Überlegungen, die mit der Entwicklung und dem Einsatz dieser Technologien verbunden sind. In praktischen Python-Labs erkunden Sie die Bausteine von Transformer-basierten Sprachmodellen, experimentieren mit der Textgenerierung und sammeln praktische Erfahrung in der Anwendung kleinerer Sprachmodelle auf reale Aufgaben. Regelmäßige Übungsfragen und interaktive Lernaktivitäten werden wichtige Konzepte vertiefen und Ihnen helfen, sich auf die benoteten Prüfungen vorzubereiten. Egal, ob Sie verstehen möchten, wie moderne LLMs funktionieren, oder eine Grundlage für die Arbeit mit Generative KI schaffen möchten, dieser Kurs bietet das Wissen und die praktische Erfahrung, um loszulegen.