Vanderbilt University

Claude Code: Softwareentwicklung mit generativen KI-Agenten

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Vanderbilt University

Claude Code: Softwareentwicklung mit generativen KI-Agenten

Dr. Jules White

TOP-LEHRKRAFT

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

124 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Beherrschen Sie KI-gestützte Softwareentwicklung auf Skala - Lernen Sie, Claude Code wie ein technischer Leiter zu orchestrieren, der mehrere leitende Entwickler verwaltet

  • Aufbau von Produktionssystemen mit KI Labor Economics - Verstehen Sie, wie Sie die Geschwindigkeits- und Kostenvorteile von Claude Code für schnelle Prototypen nutzen können

  • Architekt für KI-First Development - Entwurf von Codebases, Workflows und Prozessen zur Maximierung der KI-Produktivität

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software Quality Assurance
  • Kategorie: Software Architecture
  • Kategorie: Software Design
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Software Testing
  • Kategorie: Version Control
  • Kategorie: Prompt Patterns
  • Kategorie: Token Optimization
  • Kategorie: Software Development Life Cycle
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Multimodal Prompts
  • Kategorie: Software Development Methodologies
  • Kategorie: Automation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Claude Code
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Anthropic Claude
  • Kategorie: Git (Version Control System)
  • Kategorie: Generative AI

Wichtige Details

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Claude Code als "KI-Arbeit" nutzen können, um die Softwareentwicklung zu beschleunigen. Sie lernen, wie Sie häufige Bedenken ausräumen, Muster wie Best-of-N anwenden und mit der Erstellung mehrerer Lösungen experimentieren, um den besten Ansatz zu ermitteln. Tipp: Streben Sie nicht nach einer einzigen "perfekten" Lösung - nutzen Sie KI, um mehrere Optionen zu untersuchen und zu vergleichen.

Das ist alles enthalten

5 Videos4 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie generative KI verwenden, um die Codequalität zu bewerten, Designoptionen zu erkunden und bessere Implementierungen zu entwerfen, bevor Sie mit der Codierung beginnen. Sie üben den Einsatz von Rubriken, Kontext, Rapid Prototyping und Prompt Constraints, um Claude Code zu qualitativ hochwertigeren Ergebnissen zu führen. Tipp: Die Qualität von KI-generiertem Code hängt stark von der Qualität des Kontexts, der Bewertungskriterien und der Einschränkungen ab, die Sie bereitstellen.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Claude Code mit dem richtigen Kontext, Prozess und wiederverwendbaren Befehlen anleiten können. Sie erfahren, wie Sie den Kontext (z. B. CLAUDE.md) strukturieren, effektiv Feedback geben und wiederholbare Arbeitsabläufe erstellen, die die Konsistenz und Skalierbarkeit verbessern. Tipp: Stellen Sie sich Claude Code als neues Teammitglied vor - welchen Kontext und welche Prozesse würde er benötigen, um konsistent hochwertige Arbeit zu leisten?

Das ist alles enthalten

3 Videos4 Lektüren

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die Versionskontrolle nutzen können, um die KI-gestützte Entwicklung sicherer, organisierter und einfacher zu skalieren. Sie erfahren, wie Claude Code in Feature-Zweigen arbeiten kann, klare Commit- und Branch-Workflows verwendet und parallele Entwicklung mit Arbeitsbäumen, Unteraufgaben und Subagenten unterstützt.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Claude Code dabei helfen können, effektiver zu arbeiten, indem Sie Feedback-Schleifen, Planung und Projektstruktur verbessern. Sie werden untersuchen, wann Sie als "Hände, Augen und Ohren" von Claude Code eingreifen sollten, wie Sie sicherstellen, dass er seine eigene Arbeit überprüft, und wie Softwaredesign, Dateistruktur und Namenskonventionen die Skalierbarkeit unter Token-Limits beeinflussen.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Bilder, Skizzen und andere visuelle Inputs verwenden können, um Ideen für Claude Code klarer zu kommunizieren. Außerdem erfahren Sie, wie Sie die Ergebnisse durch die Verfeinerung von Prozessen und Kontexten verbessern können - anstatt den Code immer wieder von Hand zu korrigieren, bauen Sie einen zuverlässigeren und skalierbareren Arbeitsablauf auf. Tipp: Wenn Claude Code das Ziel verfehlt, beginnen Sie damit, die Aufforderung, den Kontext oder den Prozess zu verbessern, bevor Sie den Code selbst bearbeiten.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe

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Dozent

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Dr. Jules White

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51 Kurse1.145.105 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 28. Okt. 2025

EF

Geprüft am 27. Juli 2025

SS

Geprüft am 1. Sep. 2025

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Häufig gestellte Fragen