Klinische Studien sind Experimente, die dazu dienen, neue Maßnahmen zur Vorbeugung oder Behandlung von Krankheiten beim Menschen zu bewerten. Bei den untersuchten Maßnahmen kann es sich um Medikamente, Geräte (z. B. Hörgeräte), Operationen, Verhaltensmaßnahmen (z. B. Raucherentwöhnungsprogramme), kommunale Gesundheitsprogramme (z. B. Krebsvorsorgeprogramme) oder Gesundheitssysteme (z. B. spezielle Pflegestationen für Krankenhauseinweisungen) handeln. Wir betrachten klinische Studien als Experimente, weil die Prüfer und nicht die Patienten oder ihre Ärzte die Behandlung auswählen, die die Patienten erhalten. Die Ergebnisse randomisierter klinischer Studien gelten in der Regel als die höchste Evidenzstufe für die Wirksamkeit einer Behandlung, da die Studien Merkmale enthalten, die eine objektive und unvoreingenommene Bewertung der Vorteile und Risiken von Behandlungen gewährleisten. Die FDA verlangt, dass die Wirksamkeit von Arzneimitteln oder biologischen Präparaten (z.B. Impfstoffen) in klinischen Studien nachgewiesen wird, bevor sie in den USA verkauft werden dürfen. In diesem Kurs werden die grundlegenden Prinzipien für das Design randomisierter klinischer Studien und deren Berichterstattung erläutert. Im ersten Teil des Kurses werden die Kursteilnehmer mit der in klinischen Studien verwendeten Terminologie und den verschiedenen gängigen Designs für klinische Studien vertraut gemacht, wie z.B. Parallel- und Cross-Over-Designs. Wir werden auch einige der Mechanismen klinischer Studien, wie Randomisierung und Verblindung der Behandlung, erklären. In der zweiten Hälfte des Kurses werden wir erklären, wie klinische Studien analysiert und interpretiert werden. Schließlich werden wir die wesentlichen ethischen Überlegungen bei der Durchführung von Experimenten an Menschen besprechen.

Design und Interpretation klinischer Studien

Design und Interpretation klinischer Studien

Dozenten: Janet Holbrook, PhD, MPH
158.550 bereits angemeldet
Bei enthalten
4,350 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Klinische Studien
- Kategorie: Informierte Zustimmung
- Kategorie: Statistische Berichterstattung
- Kategorie: Ethik in der klinischen Forschung
- Kategorie: Institutioneller Prüfungsausschuss (IRB)
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: Entwicklung von Medikamenten
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Klinische Forschung
- Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
- Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dozenten

Mehr von Forschung entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
76,32 %
- 4 stars
20,59 %
- 3 stars
2,55 %
- 2 stars
0,34 %
- 1 star
0,18 %
Zeigt 3 von 4350 an
Geprüft am 3. Feb. 2021
Great course! I was completely new to clinical trials, and now I feel that I can use what I learned to look for a job. Everything is explained very clearly. Thank you so much this course!
Geprüft am 1. Juni 2018
The instructors have broken down the concepts in a very effective manner and have designed very thoughtful discussion prompts. The course really helped me understand the basics of clinical trials.
Geprüft am 26. Mai 2020
Simplified every aspect as much as possible .Take home message without technical jargon is the icing on the cake.Thank you so much. I would love to attend other courses from your university.
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,



