Zählen ist eine der grundlegenden mathematischen Aufgaben, die uns tagtäglich begegnen. Die wichtigste Frage dabei ist die folgende. Wenn wir etwas zählen müssen, können wir dann etwas Besseres tun, als einfach alle Objekte einzeln zu zählen? Müssen wir eine Liste mit allen Telefonnummern erstellen, um sicherzustellen, dass es genug Telefonnummern für alle gibt? Gibt es einen Weg, um festzustellen, ob unser Algorithmus in einer angemessenen Zeit abläuft, bevor wir ihn implementieren und tatsächlich ausführen? All diese Fragen werden von einem mathematischen Fachgebiet namens Kombinatorik behandelt. In diesem Online-Kurs besprechen wir die meisten kombinatorischen Standardeinstellungen, die bei der Beantwortung von Fragen dieser Art helfen können. Wir werden uns besonders darauf konzentrieren, die Fähigkeit zu entwickeln, diese Einstellungen in realen und algorithmischen Problemen zu unterscheiden. Dies wird dem Lernenden helfen, das neue Wissen tatsächlich umzusetzen. Außerdem werden wir rekursive Techniken für das Zählen besprechen, die für algorithmische Implementierungen wichtig sind. Einer der wichtigsten 'Verbraucher' der Kombinatorik ist die Wahrscheinlichkeitstheorie. Dieser Bereich ist mit zahlreichen Seiten des Lebens verbunden. Einerseits ist er ein wichtiges Konzept im täglichen Leben, andererseits ist er ein unverzichtbares Werkzeug in so modernen und wichtigen Bereichen wie Statistik und maschinelles Lernen. In diesem Kurs konzentrieren wir uns auf die Vermittlung von Grundkenntnissen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und einer guten Intuition in diesem Bereich. Die Praxis zeigt, dass eine solche Intuition nicht einfach zu entwickeln ist. Am Ende des Kurses werden wir ein Programm erstellen, das erfolgreich ein kniffliges und sehr kontraintuitives Würfelspiel spielt. Als Voraussetzungen setzen wir lediglich mathematische Grundkenntnisse (z.B. erwarten wir, dass Sie wissen, was ein Quadrat ist oder wie man Brüche addiert), Grundkenntnisse der Programmierung in Python (Funktionen, Schleifen, Rekursion), gesunden Menschenverstand und Neugierde voraus. Unser Zielpublikum sind alle, die in der IT-Branche arbeiten oder dies vorhaben, angefangen bei motivierten Oberstufenschülern.

Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
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Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft“


Dozenten: Владимир Подольский
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Kombinatorik
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Arithmetik
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Bayessche Statistik
- Kategorie: Angewandte Mathematik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Programm-Entwicklung
- Kategorie: Algorithmen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
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Geprüft am 20. Sep. 2023
This whole specialization makes me regret not paying more attention in Math class. They teach math through games. One of the best courses I've taken on Coursera!
Geprüft am 22. Jan. 2021
It was pretty interesting. Although, the requirement to know the python programming in the last course task was really unexpected to me.
Geprüft am 2. Aug. 2019
Had loads of fun during most part of the course. Frequent quizzes keep the learner on toes. Thoroughly enjoyed the final programming quiz to implement a dice game.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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