Generative KI-Anwendungen können neue Nutzererfahrungen schaffen, die vor der Erfindung von großen Sprachmodellen (LLMs) nahezu unmöglich waren. Wie können Sie als Anwendungsentwickler generative KI nutzen, um ansprechende, leistungsstarke Anwendungen auf Google Cloud zu erstellen? In diesem Kurs erfahren Sie mehr über generative KI-Anwendungen und wie Sie Prompt Design und Retrieval Augmented Generation (RAG) nutzen können, um leistungsstarke Anwendungen mit LLMs zu erstellen. Sie lernen eine produktionsreife Architektur kennen, die für generative KI-Anwendungen verwendet werden kann, und Sie werden eine LLM- und RAG-basierte Chat-Anwendung erstellen.
Generative KI-Anwendungen in der Google Cloud erstellen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.9
(12 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie generative KI-basierte Anwendungstypen und Anwendungsfälle.
Beschreiben Sie, wie Sie Prompt-Vorlagen erstellen, um die Antwortqualität von Modellen in Anwendungen zu verbessern.
Beschreiben Sie die Teilsysteme von RAG-fähigen Architekturen für generative KI-Anwendungen in der Google Cloud.
Aufbau einer LLM- und RAG-basierten Chat-Anwendung.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Google Cloud-Platform
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Anwendungsdesign
- Kategorie: Multimodale Aufforderungen
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
In diesem Modul erfahren Sie mehr über generative KI-Anwendungen und die Arten von Anwendungen, die die Leistungsfähigkeit generativer KI nutzen können. Sie lernen auch die von Google bereitgestellten Basismodelle kennen und erfahren, welche Herausforderungen bei der Verwendung generativer KI in Ihren Anwendungen bestehen.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe5 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie etwas über generative KI-Prompts. Ein Prompt ist eine Anfrage in natürlicher Sprache, die an ein Sprachmodell gesendet wird, um eine Antwort zu erhalten. Sie können Ihre Prompts so gestalten, dass sie die von einem Modell zurückgegebenen Ergebnisse verbessern.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe5 Plug-ins
In diesem Modul experimentieren Sie mit dem Vertex AI Studio, das Werkzeuge zur schnellen Erstellung von Prototypen, zur Abstimmung von Modellen mit Ihren eigenen Daten und zur nahtlosen Bereitstellung in Anwendungen bietet. Sie erkunden die multimodalen Fähigkeiten von Gemini, entwerfen Prompts und generieren Konversationen.
Das ist alles enthalten
1 Video1 App-Element
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die Genauigkeit von Gründungsmodellen verbessern können. Sie erfahren etwas über Retrieval Augmented Generation (RAG), eine Technik, mit der Sie ein Basismodell mit externen Wissensquellen untermauern können. Sie sehen auch ein Beispiel für eine RAG-fähige generative KI-Lösungsarchitektur in der Google Cloud.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe6 Plug-ins
In diesem Modul erstellen Sie eine Chat-Anwendung, die große Sprachmodelle (LLMs) und Retrieval Augmented Generation (RAG) verwendet, um ansprechende und informative Konversationen zu erstellen.
Das ist alles enthalten
1 App-Element
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Häufig gestellte Fragen
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Weitere Fragen
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