Generative KI-Anwendungen können neue Nutzererfahrungen schaffen, die vor der Erfindung von großen Sprachmodellen (LLMs) nahezu unmöglich waren. Wie können Sie als Anwendungsentwickler generative KI nutzen, um ansprechende, leistungsstarke Anwendungen auf Google Cloud zu erstellen? In diesem Kurs erfahren Sie mehr über generative KI-Anwendungen und wie Sie Prompt Design und Retrieval Augmented Generation (RAG) nutzen können, um leistungsstarke Anwendungen mit LLMs zu erstellen. Sie lernen eine produktionsreife Architektur kennen, die für generative KI-Anwendungen verwendet werden kann, und Sie werden eine LLM- und RAG-basierte Chat-Anwendung erstellen.

Generative KI-Anwendungen in der Google Cloud erstellen
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Generative KI-Anwendungen in der Google Cloud erstellen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Erstellen und Modernisieren von Anwendungen mit generativer KI“

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
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15 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie generative KI-basierte Anwendungstypen und Anwendungsfälle.
Beschreiben Sie, wie Sie Prompt-Vorlagen erstellen, um die Antwortqualität von Modellen in Anwendungen zu verbessern.
Beschreiben Sie die Teilsysteme von RAG-fähigen Architekturen für generative KI-Anwendungen in der Google Cloud.
Aufbau einer LLM- und RAG-basierten Chat-Anwendung.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Prompt Engineering Tools
- Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
- Kategorie: Multimodale Aufforderungen
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Google Gemini
- Kategorie: Schnelles Engineering
- Kategorie: Generative KI
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3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module
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