Im Mittelpunkt dieses Moduls steht der Einsatz von KI-Technologien zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse und zur Verbesserung der Kundenbindung. Die Teilnehmer lernen, wie sie die Kundensegmentierung und -ansprache mithilfe KI-gestützter Erkenntnisse optimieren und gleichzeitig Kommunikations- und Interaktionsstrategien auf der Grundlage von KI-Daten individuell anpassen können. Das Modul umfasst iterative, mit dem CRM verknüpfte Copilot-Funktionen zur Erstellung umfassender Prompt-Bibliotheken und systematischer Ansätze zur Kundenpflege.

Im Mittelpunkt dieses Moduls stehen die Analyse von CRM-Daten mithilfe von KI-Tools zur Gewinnung umsetzbarer Vertriebserkenntnisse, die Identifizierung von Trends und Mustern durch KI-gestützte Datenanalyse sowie die Nutzung von CRM-Erkenntnissen zur Optimierung von Vertriebsstrategien und zur Verbesserung der Ergebnisse. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Durchspielung von Szenarien, in denen die Copilot-Analysen Trends möglicherweise falsch einstufen, was systematische Protokolle zur Fehlererkennung, -dokumentation und -korrektur erfordert.

Im Mittelpunkt dieses Moduls steht der Einsatz von KI-Analysen zur Überwachung und Optimierung der Kundenbindung durch eine umfassende Auswertung von CRM-Kennzahlen. Die Studierenden erlernen systematische Ansätze zur Messung der Wirksamkeit von Kundenbindungsmaßnahmen, zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten und zur Umsetzung datengestützter Strategien, die die Kundenbeziehungen stärken und die Kundenbindung verbessern. Der Schwerpunkt des Moduls liegt auf der Entwicklung kritischer Bewertungsfähigkeiten für KI-generierte Erkenntnisse sowie auf dem Aufbau von Fachwissen zur Umsetzung von Daten zur Kundenbindung in strategische Maßnahmen, die zu besseren Geschäftsergebnissen führen.