Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

Macquarie University

Cyber-Sicherheit: Sicherheit von AI

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Matt Bushby

Dozent: Matt Bushby

3.226 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Fragen Sie Coursera

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

25 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

25 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Erkennen Sie neue Bedrohungen, die auf KI-Systeme und -Anwendungen abzielen.

  • Wenden Sie Schutzmaßnahmen an, um die KI vor feindlichen Angriffen und Modelllecks zu schützen.

  • Bewertung von Sicherheitsmaßnahmen, Testmethoden und Kompromissen im Bereich der KI.

  • Machen Sie sich mit den gesetzlichen Vorschriften, den Grundsätzen für verantwortungsvolle KI und den zukünftigen Risiken vertraut.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datensicherheit
  • Kategorie: Bewertung der Cybersicherheit
  • Kategorie: Cybersecurity
  • Kategorie: Sicherheitskontrollen
  • Kategorie: Aufkommende Technologien
  • Kategorie: Informationen zum Datenschutz
  • Kategorie: Cyber-Angriffe
  • Kategorie: Cyber-Risiko
  • Kategorie: Modellierung von Bedrohungen
  • Kategorie: Cyber-Bedrohungsdaten
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Sicherheitstechnik
  • Kategorie: Sicherheitsstrategie
  • Kategorie: Sicherheitsmanagement
  • Kategorie: Techniken der Ausbeutung
  • Kategorie: Sicherheitstests
  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Datenverwaltung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module

Künstliche Intelligenz (KI) bringt sich rasch entwickelnde Bedrohungen für die Cybersicherheit mit sich. In diesem Modul werden die Grundlagen der KI, ihre Funktionsweise und ihre Anwendungsbereiche behandelt. Sie lernen den Unterschied zwischen technisch orientierten KI-Systemen und Deep-Learning-Modellen sowie die jeweiligen spezifischen Sicherheitsaspekte kennen. Anschließend konzentrieren wir uns auf die sich abzeichnende Bedrohungslandschaft: adversarische KI, Modellmanipulation, Deepfakes, KI-gestützte Betrugsmaschen und der Einsatz von KI zur Verbreitung von Falschinformationen. Sie erwerben Grundlagenwissen zu traditionellen Sicherheitskonzepten und KI-spezifischen Risiken und werden so darauf vorbereitet, KI-Anwendungen zu sichern. Sie erkennen, wie dringend es ist, vertrauenswürdige und absicherbare KI-Systeme zu entwickeln.

Das ist alles enthalten

2 Aufgaben8 Plug-ins

Die Integration von KI in kritische Infrastrukturen und industrielle Systeme eröffnet neue Angriffsmöglichkeiten. In diesem Modul wird untersucht, wie künstliche Intelligenz die Sicherheit in industriellen Steuerungssystemen (ICS) und der Betriebstechnik (OT) verändert. Sie befassen sich mit KI-Anwendungen in ICS/OT, die zwar die Effizienz steigern, aber auch neue Schwachstellen und Angriffsvektoren in kritischen Infrastrukturen mit sich bringen. Anhand von Fallstudien untersuchen Sie, wie Angreifer KI in industriellen Umgebungen ausnutzen. Sie lernen, traditionelle OpSec- und DevSecOps-Verfahren an KI-gestützte Implementierungen anzupassen. Sie identifizieren sensible Komponenten innerhalb von KI-Pipelines und wenden kontextspezifische Abwehrmaßnahmen an. Sie lernen, wie Sie die KI-gestützte Industrie schützen können.

Das ist alles enthalten

2 Aufgaben6 Plug-ins

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Systemen steigt auch die Anfälligkeit für böswillige Angriffe und Missbrauch. Dieses Modul befasst sich damit, wie KI angegriffen und ausgenutzt wird – ein zentraler Schwerpunkt für Cybersicherheitsexperten. Sie beschäftigen sich eingehend mit KI-spezifischen Angriffsvektoren: Modellvergiftung, Informationslecks, Modelldiebstahl und Backdoor-Exploits. Diese Bedrohungen beeinträchtigen die KI-Leistung und stellen Risiken für den Datenschutz, geistiges Eigentum und die Sicherheit der Nutzer dar. Untersuchen Sie schädliche KI-Ergebnisse, die auf verzerrten Daten oder Manipulationen beruhen. Erfahren Sie, wie die Ausrichtung der Ergebnisse, ethische Zensur und KI-gestützte Überwachung das Vertrauen der Öffentlichkeit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften beeinflussen. Analysieren Sie Fallstudien, um Schwachstellen in KI-Systemen zu identifizieren und die gesellschaftlichen Folgen unsicherer Implementierungen zu verstehen. Stellen Sie sicher, dass KI die Welt sicher und verantwortungsbewusst gestaltet.

Das ist alles enthalten

2 Aufgaben6 Plug-ins

Der Schutz von KI-Systemen vor neuen Bedrohungen ist von entscheidender Bedeutung. In diesem Modul werden technische Kontrollmaßnahmen und Teststrategien zur Absicherung von KI-Modellen behandelt. Sie lernen, KI-spezifische Abwehrmaßnahmen anzuwenden – vom sicheren Algorithmusdesign bis hin zu datenschutzfördernden Techniken wie der differentiellen Privatsphäre. Sie untersuchen, wie sich die Robustheit von KI-Modellen mithilfe von „Red-, Purple- und Blue-Teaming“-Ansätzen testen und validieren lässt. Konzentrieren Sie sich auf die Abwägung von Sicherheit, Nutzen und Leistung, um fundierte Kompromisse zu finden. Erwerben Sie praktische Fähigkeiten zur Implementierung vertrauenswürdiger Kontrollmaßnahmen und zur gründlichen Prüfung der Widerstandsfähigkeit gegenüber realen Bedrohungen – ganz gleich, ob Sie KI-Systeme entwickeln oder prüfen.

Das ist alles enthalten

2 Aufgaben8 Plug-ins

Angesichts der zunehmenden Verbreitung von KI-Systemen sind verantwortungsbewusste Gestaltung, Einsatz und Steuerung unerlässlich. Dieses Modul stellt die Grundsätze verantwortungsbewusster KI vor: Fairness, Verringerung von Verzerrungen, Transparenz und ethische Rechenschaftspflicht. Sie werden untersuchen, wie sich KI-Entscheidungen auf Einzelpersonen und Gemeinschaften auswirken, und dabei Abwägungen zwischen Datenschutz, Modellleistung und Transparenz treffen. Sie setzen sich mit Herausforderungen wie der Datenbeschaffung, der Datenkennzeichnung und den ethischen Implikationen groß angelegter Modelle auseinander. Sie lernen praktische Strategien kennen, um das Vertrauen in KI-Systeme zu stärken. Sie tauchen in globale Rahmenwerke, Richtlinien und Governance-Modelle ein, die eine sichere und ethische Einführung von KI unterstützen. Sie stellen sicher, dass KI-Systeme funktionsfähig, fair und transparent sind und den regulatorischen Erwartungen entsprechen.

Das ist alles enthalten

2 Aufgaben6 Plug-ins

Die KI entwickelt sich rasant weiter und bringt damit zunehmende Sicherheitsherausforderungen mit sich. In diesem Modul wird untersucht, wie neue Anwendungen und Architekturen die Zukunft der KI-Sicherheit prägen werden. Sie werden plausible Einsatzmöglichkeiten der KI im Gesundheitswesen, bei autonomen Fahrzeugen und in der Programmierung erkunden und dabei die damit verbundenen spezifischen Risiken beleuchten. Wir stellen die Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) vor, ihr transformatives Potenzial sowie ihre tiefgreifenden sicherheitstechnischen und ethischen Implikationen. Von einfachen KI-Modellen bis hin zu philosophischen Sicherheitsabwägungen fördert dieses Modul kritisches und proaktives Denken. Erlangen Sie Einblicke und Weitsicht, um zukünftige Risiken zu antizipieren, verantwortungsvolle Innovationen zu beeinflussen und zur sicheren Weiterentwicklung intelligenter Systeme beizutragen.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre2 Aufgaben7 Plug-ins

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Matt Bushby
Macquarie University
18 Kurse22.462 Lernende

von

Mehr von Computersicherheit und Netzwerke entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    76 %

  • 4 stars

    12 %

  • 3 stars

    12 %

  • 2 stars

    0 %

  • 1 star

    0 %

Zeigt 3 von 25 an

WW

Geprüft am 22. Juli 2025

Häufig gestellte Fragen