Data warehousing is a critical component of modern business intelligence, providing a centralized repository for structured and organized data. This course focuses on the fundamental aspects of data warehousing, including schema design, extract, transform, load (ETL) processes, and techniques for optimizing performance. By comprehending these core concepts, participants will be equipped to design and implement efficient data warehouses that support informed decision-making and business intelligence initiatives.

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Data Warehousing: Schema, ETL, Optimal Performance
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI


Dozenten: Caio Avelino
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Explain the importance of data warehousing in business intelligence.
Design and implement effective schema designs for data warehouses.
Implement ETL processes to load and transform data into a data warehouse.
Apply performance optimization techniques to enhance data warehouse efficiency.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Star Schema
- Kategorie: Snowflake Schema
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Database Design
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Scalability
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
This course focuses on the fundamental aspects of data warehousing, including schema design, extract, transform, load (ETL) processes, and techniques for optimizing performance.
Das ist alles enthalten
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