Der Kurs Data Wrangling with MongoDB vermittelt praktische Techniken zur Nutzung von MongoDB, um die Kosteneffizienz und die Leistung der Datenbank zu verbessern. Die Teilnehmer erhalten einen Einblick in die branchenübergreifende Anwendung von MongoDB sowie ein solides Verständnis der Kernkonzepte, Datenmodellierungsstrategien und Best Practices für die effektive Verwaltung unstrukturierter Daten.
Datenverarbeitung mit MongoDB
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Verstehen der MongoDB-Grundlagen, einschließlich JSON, BSON, Sammlungen und Replikation.
Durchführung von fortgeschrittenem Data Wrangling unter Verwendung von Aggregationspipelines und Indizierungsstrategien.
Arbeiten Sie mit MongoDB in Cloud-Umgebungen und vergleichen Sie NoSQL-Ansätze.
Wenden Sie MongoDB für Analytik, Leistungsoptimierung und reale Anwendungsfälle in Unternehmen an.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Datenbank Management
- Kategorie: Datenbank-Design
- Kategorie: Datenbanken
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Katastrophenhilfe
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: Datensicherheit
- Kategorie: Daten in Echtzeit
- Kategorie: MongoDB
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenspeicher
Wichtige Details
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26 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Der Kurs beginnt mit einem Überblick über Datenbanken und die Architektur von MongoDB. Die folgenden Module behandeln Installation, Datenmodellierung, CRUD-Operationen, Indizierung, Leistungsoptimierung, Sicherheit, Backup, NoSQL-Konzepte und reale Anwendungen. Jedes Modul fördert die praktische Anwendung und bereitet die Teilnehmer auf die Implementierung von MongoDB in verschiedenen Kontexten vor.
Das ist alles enthalten
23 Videos6 Lektüren5 Aufgaben4 Diskussionsthemen
Dieses Modul schärft die Fähigkeiten, die für eine versierte Datenverarbeitung und -replikation in MongoDB entscheidend sind. Die Teilnehmer lernen die Grundlagen von MongoDB kennen und beherrschen die Datenbereinigung, -modellierung und -optimierung. Der Schwerpunkt liegt auf realen Anwendungen, um ein umfassendes Verständnis der vielseitigen Fähigkeiten von MongoDB für ein effizientes Datenbankmanagement in verschiedenen Szenarien zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
33 Videos7 Lektüren7 Aufgaben6 Diskussionsthemen
Dieses Modul mit dem Titel "Deep Dive in MongoDB - I" schärft die Fähigkeiten der Teilnehmer in Bezug auf differenziertes Datenmanagement und MongoDB-Operationen. Es deckt die grundlegenden MongoDB-Prinzipien ab und befasst sich mit Indizierung, Leistungsoptimierung und komplexen Abfragen, um ein umfassendes Verständnis der MongoDB-Funktionen für eine effektive Datenbankverwaltung zu vermitteln.
Das ist alles enthalten
22 Videos5 Lektüren5 Aufgaben4 Diskussionsthemen
Dieses Modul erweitert die Erkundung von MongoDB und konzentriert sich auf fortgeschrittene Konzepte des Datenmanagements. Zu den Themen gehören komplexe Abfragen, Indizierung und Leistungsoptimierung. Die Teilnehmer erhalten ein umfassendes Verständnis der Möglichkeiten von MongoDB für effektive und differenzierte Datenbankoperationen.
Das ist alles enthalten
15 Videos5 Lektüren5 Aufgaben4 Diskussionsthemen
Dieses Modul taucht die Teilnehmer in die Welt der Datenanalyse mit MongoDB ein und behandelt wesentliche Themen für einen effektiven Datenbankbetrieb. Mit dem Schwerpunkt auf Techniken wie Datenmodellierung, Aggregation und Optimierung von Abfragen werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, die Fähigkeiten von MongoDB für aufschlussreiche Datenanalysen und Entscheidungsfindung zu nutzen.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen
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Häufig gestellte Fragen
MongoDB ist eine leistungsstarke Open Source NoSQL-Datenbank, die für ihre Flexibilität, Skalierbarkeit und Leistung bekannt ist. Sie verwendet ein dokumentenorientiertes Datenmodell und speichert Daten in JSON-ähnlichen Dokumenten und bietet ein dynamisches Schema. Dadurch eignet sie sich besonders gut für die Verarbeitung großer Mengen unterschiedlicher und komplexer Daten, was sie zu einer beliebten Wahl für moderne Webanwendungen, Big Data-Lösungen und mehr macht.
Um mit MongoDB zu beginnen, laden Sie es zunächst von der offiziellen Website herunter. Die Installation ist unkompliziert, und es gibt Anleitungen für verschiedene Betriebssysteme. Nach der Installation sollten Sie sich die umfangreiche Dokumentation und die Tutorials von MongoDB ansehen. Ein guter Einstieg ist das Experimentieren mit grundlegenden Befehlen in der MongoDB-Shell und das Erstellen einfacher Anwendungen, um die Möglichkeiten der Datenverarbeitung zu verstehen.
MongoDB ist in einer kostenlosen Community Edition erhältlich, die sich ideal für die Entwicklung und kleinere Anwendungen eignet. Für größere, kommerzielle Projekte bietet MongoDB eine kostenpflichtige Enterprise-Version mit zusätzlichen Merkmalen und Support. Darüber hinaus bietet MongoDB Atlas, der Cloud-basierte Datenbankdienst, eine kostenlose Ebene, die für kleine Anwendungen geeignet ist, sowie skalierbare, kostenpflichtige Optionen für größere Anforderungen.
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