85% of ML models never reach production—but yours will. This Short Course was created to help Machine Learning and Artificial Intelligence professionals accomplish rapid ML deployment using Databricks enterprise workflows. By completing this course, you'll be able to track experiments with MLflow, leverage AutoML to accelerate model development, and deploy serving endpoints with production-grade performance monitoring—skills you can apply immediately to your data pipelines.
Databricks Machine Learning Quickstart
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Databricks Machine Learning Quickstart
Dozent: Professionals in the Industry
Bei Mehr erfahren enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Tracking parameters, metrics, and artifacts makes ML experiments repeatable, auditable, and compliant while improving team collaboration.
Effective model selection balances accuracy with latency, cost, and interpretability using structured comparison frameworks.
Production-ready ML requires performance benchmarks, access controls, and SLA validation—not accuracy alone.
Unified ML platforms streamline the path from experimentation to production by reducing tool friction and enabling smooth API deployment.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: System Monitoring
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Security Controls
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Performance Testing
- Kategorie: Model Evaluation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Databricks
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dozent
491 Kurse102.466 Lernende
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.