Wussten Sie, dass Gesundheitseinrichtungen, die datengestützte Entscheidungsprozesse nutzen, eine Verbesserung der Patientenergebnisse um 15 bis 20 % verzeichnen? Dennoch fällt es vielen Fachkräften im Gesundheitswesen schwer, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die sich tatsächlich auf die Versorgungsqualität auswirken.

Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Datenanalysten im Gesundheitswesen dabei zu unterstützen, evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen, die die Patientenergebnisse direkt verbessern. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, klinischen Teams analytische Ansätze sicher zu erläutern, Versorgungsoptionen mithilfe strukturierter Rahmenkonzepte systematisch zu bewerten und zwischen statistisch interessanten und praktisch bedeutsamen Erkenntnissen zu unterscheiden, die Maßnahmen rechtfertigen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - den Unterschied zwischen deskriptiver und präskriptiver Analytik zu erklären - eine Entscheidungsmatrix anzuwenden, um Optionen zu bewerten und eine Vorgehensweise zu empfehlen - das Konzept der praktischen Signifikanz in der Datenanalyse zu verstehen Dieser Kurs ist einzigartig, da er grundlegende Analysekonzepte direkt mit Szenarien am Krankenbett verknüpft und Ihnen so hilft, die Lücke zwischen Datenwissenschaft und Patientenversorgung auf eine Weise zu schließen, die bei klinischen Teams Anklang findet. Um dieses Projekt erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über Grundkenntnisse im Gesundheitswesen sowie über Vertrautheit mit Prozessen zur Qualitätsverbesserung verfügen.