LearnKartS

Werden Sie KI-fähig: Grundlagen des Deep Learning

Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

LearnKartS

Werden Sie KI-fähig: Grundlagen des Deep Learning

LearnKartS
Dr Sunil Kumar Vuppala

Dozenten: LearnKartS

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Fragen Sie Coursera

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Erfahren Sie, wie Deep Learning echte KI-Systeme antreibt – von ChatGPT über die Diagnostik in Krankenhäusern bis hin zu Finanzprognosen

  • Trainieren Sie neuronale Netze visuell mit TensorFlow Playground und beobachten Sie dabei live, wie der Vorwärtsdurchlauf und die Rückpropagierung ablaufen.

  • Wissen Sie, wann Sie Machine Learning und wann Deep Learning einsetzen sollten, damit Sie für jedes Problem den richtigen Ansatz wählen können

  • Anwendung von RNNs und LSTMs auf Sequenzdaten wie Sprache, Sprache und zeitbasierte Muster, die Chatbots und Prognosen zugrunde liegen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Modell-Optimierung
  • Kategorie: Tiefes Lernen
  • Kategorie: Modell Ausbildung
  • Kategorie: Künstliche neuronale Netze
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: Maschinelles Lernen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Tensorflow

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

15 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dieses Modul legt den Grundstein für moderne KI, indem es erläutert, wie sich Deep Learning entwickelt hat und warum es die Grundlage für die intelligenten Systeme von heute bildet. Sie werden verstehen, wie KI-Modelle aus Daten lernen und wie neuronale Netze vom menschlichen Gehirn inspiriert wurden.

Das ist alles enthalten

16 Videos5 Lektüren7 Aufgaben

Dieses Modul gewährt Ihnen einen Einblick in neuronale Netze und zeigt Ihnen, wie Deep-Learning-Modelle mithilfe von Vorwärtsdurchlauf, Parametern und Backpropagation tatsächlich lernen. Sie werden visuell erkunden, wie sich Modelle durch Training, Fehler und Optimierung verbessern.

Das ist alles enthalten

14 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

Dieses Modul bietet eine Einführung in die Sequenzintelligenz und erläutert, wie KI-Systeme zeitbasierte und sprachliche Daten mithilfe von Speichermodellen verarbeiten. Sie erfahren, wie RNNs und LSTMs es der KI ermöglichen, Kontext, Sequenzen und langfristige Abhängigkeiten zu verstehen.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

Dozenten

LearnKartS
208 Kurse254.171 Lernende

von

LearnKartS

Mehr von Maschinelles Lernen entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
  • cplus logo

    Nutzen Sie mit unserem Labor-Day-Angebot mehr als 10.000 Programme

  • Coursera for teams logo

    Beginnen Sie mit einfachen Einsparungsmöglichkeiten für hart arbeitende Teams

    30% off team training

Häufig gestellte Fragen