Heutzutage spricht jeder über KI, aber nur wenige können tatsächlich erklären, wie sie im Detail funktioniert. Dieser Kurs zu den Grundlagen des Deep Learning schließt diese Lücke, indem er Ihnen vermittelt, wie Deep-Learning-Modelle aufgebaut, trainiert und korrigiert werden, wenn sie Fehler machen.

Werden Sie KI-fähig: Grundlagen des Deep Learning
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Was Sie lernen werden
Erfahren Sie, wie Deep Learning echte KI-Systeme antreibt – von ChatGPT über die Diagnostik in Krankenhäusern bis hin zu Finanzprognosen
Trainieren Sie neuronale Netze visuell mit TensorFlow Playground und beobachten Sie dabei live, wie der Vorwärtsdurchlauf und die Rückpropagierung ablaufen.
Wissen Sie, wann Sie Machine Learning und wann Deep Learning einsetzen sollten, damit Sie für jedes Problem den richtigen Ansatz wählen können
Anwendung von RNNs und LSTMs auf Sequenzdaten wie Sprache, Sprache und zeitbasierte Muster, die Chatbots und Prognosen zugrunde liegen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Maschinelles Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Tensorflow
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