This short course helps you deploy and optimize scalable machine learning workloads in the cloud using managed AI services. You’ll start by learning how distributed training jobs work on platforms like Amazon SageMaker. Then you’ll configure training pipelines using Spot Instances and autoscaling features, gaining hands-on experience with real-world deployment patterns. Finally, you’ll dig into monitoring and optimization: reading GPU utilization logs, exploring CloudWatch metrics, and making recommendations that balance performance and cost. By the end, you will know how to right-size an ML workload, select efficient instance families, and justify architecture changes based on data.
Deploy and Optimize Cloud AI Architectures
Deploy and Optimize Cloud AI Architectures
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: ansrsource instructors
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cost Management
- Kategorie: Cloud Computing Architecture
- Kategorie: Cost Benefit Analysis
- Kategorie: Cloud Management
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Februar 2026
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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