Machen Sie sich bereit, Ihren Lebenslauf mit den GenAI-Entwicklungsfähigkeiten aufzuwerten, die Arbeitgeber benötigen. In diesem Kurs lernen Sie zentrale Prompt-Engineering-Strategien wie kontextbezogenes Lernen und Gedankenketten kennen und erstellen und verwalten robuste Prompt-Vorlagen. Außerdem werden Sie Best Practices zur Behandlung häufiger Fehler anwenden und mit verschiedenen LLMs und Konfigurationen experimentieren, um Ihre Ergebnisse zu verbessern.
Entwickeln Sie generative AI-Anwendungen: Los geht's
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Entwickeln Sie generative AI-Anwendungen: Los geht's
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Hailey Quach
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(385 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
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90%
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Was Sie lernen werden
Beherrschen Sie die Grundlagen von GenAI und dem LangChain-Framework, wobei Sie sich darauf konzentrieren, wie Prompt Engineering und kontextbezogenes Lernen KI-Interaktionen verbessern können
Anwendung von Prompt-Vorlagen, -Ketten und -Agenten zur Erstellung flexibler und kontextbezogener KI-Anwendungen mit dem modularen Ansatz von LangChain
Entwickeln Sie eine GenAI-Webanwendung mit Flask und integrieren Sie fortgeschrittene Merkmale wie JSON-Output-Parsing für strukturierte KI-Antworten
Bewertung und Vergleich verschiedener Sprachmodelle, um das für bestimmte Anwendungsfälle am besten geeignete Modell auszuwählen und optimale Leistung und Reliabilität zu gewährleisten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: KI-Workflows
- Kategorie: LangChain
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Modell Bewertung
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Flask (Web-Framework)
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Anwendungsentwicklung
- Kategorie: Softwareentwicklung
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dieses Modul führt in die Grundlagen der generativen KI ein und bietet einen Überblick über die gängigsten Tools, Frameworks und Modelle, die in der KI-Entwicklung verwendet werden. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien des Prompt Engineering kennen, die helfen, die Fähigkeiten von KI-Modellen durch durchdachtes Input-Design zu maximieren. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem LangChain-Framework - seinen Merkmalen, Vorteilen und seiner Rolle beim Entwerfen und Schreiben von KI-Anwendungen. Das Modul deckt praktische Techniken zur Erstellung wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen ab, die die Konsistenz verbessern, In-Context-Lernstrategien implementieren und die KI-Antworten durch iterative Prompt-Verfeinerung optimieren.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 App-Element1 Diskussionsthema4 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie LangChain und seine fortgeschrittenen Merkmale kennen, um generative KI-Anwendungen zu erstellen. Sie lernen die einzelnen Kernkomponenten von LangChain kennen und erfahren, wie Sie diese einbinden können, um komplexe Workflows zu erstellen und generative KI in Ihre Anwendungen einzuführen.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 App-Element2 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie eine Flask-Webanwendung erstellen, die die Leistung der generativen KI mit LangChain nutzt. Sie lernen, wie Sie KI in Ihre Anwendung integrieren, den JsonOutputParser von LangChain nutzen, um strukturierte Ausgaben zu erzeugen, und das Fine-Tuning des Prompt Engineering vornehmen, um verwertbare JSON-Antworten zu generieren. Dabei werden Sie verschiedene Sprachmodelle - darunter Llama 3, Granite und Mixtral - vergleichen und evaluieren, um herauszufinden, welches Ihren Anforderungen am besten entspricht.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element4 Plug-ins
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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RG
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Geprüft am 10. Okt. 2025
Offers a quick, flexible, and comprehensive learning experience
AG
5
Geprüft am 27. Dez. 2025
A very good course with lots of hands-on knowledge! Only criticism for authors is that some of the AI models used in exercises have become outdated and are not available in the IBM WatsonX repository.
JM
4
Geprüft am 11. Nov. 2025
Some of the labs were broken, they need to fix Llama LLM integration
Häufig gestellte Fragen
Gefragt sind Fähigkeiten im Aufbau generativer KI-Anwendungen für Rollen wie KI-Entwickler, Ingenieur für Maschinelles Lernen, Prompt Engineering und Full Stack-Entwickler mit KI-Erfahrung.
Nicht unbedingt. Als Python-Entwickler können Sie mit generativer KI beginnen, indem Sie Tools wie LangChain, Flask und Gradio verwenden - ohne fortgeschrittene ML-Kenntnisse.
Generative KI-Apps erfordern Prompt Engineering und LLM-Integration, aber Sie werden dennoch vertraute Web-Frameworks und Entwickler-Tools verwenden, um sie zu erstellen und bereitzustellen.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,