Starweaver

GenAI-Grundlagen und Prompt Engineering

Starweaver

GenAI-Grundlagen und Prompt Engineering

Ritesh Vajariya
Starweaver

Dozenten: Ritesh Vajariya

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Beherrschen Sie die Grundlagen von GenAI und LLM-Integrationsstrategien für skalierbare Unternehmensanwendungen.

  • Konstruieren Sie fortschrittliche Prompt-Engineering-Workflows mit mehrstufigen Ketten und Kontextoptimierung.

  • Implementierung von GenAI-Anwendungsfällen in Unternehmen mit systematischem Design und ROI-Messrahmen.

  • Entwicklung produktionsreifer Konversationssysteme mit Vorlagen-Engines und Qualitätssicherungsprotokollen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Fehlersuche
  • Kategorie: Leistungsoptimierung
  • Kategorie: AI-Förderung
  • Kategorie: Anwendungsdesign
  • Kategorie: Prompt Engineering Tools
  • Kategorie: Bewertung des Programms
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Testfall
  • Kategorie: Prozess-Optimierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Schnelles Engineering

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

2 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „GenAI Data and Analytics Academy“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie robuste GenAI-Anwendungen entwerfen und erstellen, indem Sie die Kernarchitektur und Komponenten moderner KI-Systeme erkunden. Sie werden eine professionelle Entwicklungsumgebung einrichten - SDKs, Werkzeuge und Datenpipelines konfigurieren - und reale Unternehmensimplementierungen untersuchen, um zu sehen, wie Unternehmen GenAI als Wettbewerbsvorteil nutzen. Durch von Experten geführte Walkthroughs, praktische Einrichtungsübungen und Fallstudien-Analysen erlangen Sie die Fähigkeiten zur Bereitstellung skalierbarer, produktionsreifer generativer KI-Lösungen.

Das ist alles enthalten

13 Videos4 Lektüren1 Aufgabe3 peer reviews3 Diskussionsthemen

In diesem Modul beherrschen Sie die Kunst des Prompt Engineering, indem Sie die Grundprinzipien des Prompt Designs, die strukturellen Elemente, die das Verhalten des Modells steuern, und das Spektrum der Prompt Patterns - Single Shot, Some Shot und Chain of Thought - erkunden. Sie lernen, wie man Prompts für verschiedene Geschäftsszenarien erstellt, testet und verfeinert, die Kompromisse zwischen Prompt-Komplexität und -Leistung versteht und Bewertungsmetriken anwendet, um konsistente, qualitativ hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten. Durch von Experten geleitete Demos, praktische Prompt-Labore, Fallstudien aus der Praxis und interaktive Bewertungen erlangen Sie die Fähigkeit, Prompts zu entwickeln, die zuverlässig das volle Potenzial der generativen KI ausschöpfen.

Das ist alles enthalten

12 Videos3 Lektüren1 Aufgabe3 peer reviews3 Diskussionsthemen

In diesem Modul festigen Sie Ihr Fachwissen in den Bereichen GenAI und Prompt Engineering, indem Sie Kerntechniken rekapitulieren, über reale Anwendungen nachdenken und Ihren weiteren Wachstumspfad festlegen. Sie werden Ihre Fähigkeiten in End-to-End-Projektszenarien integrieren, fortgeschrittene Themen wie Retrieval-Augmented Generation und KI-Agenten erforschen und Ihre Spezialisierung planen. Durch von Dozenten geleitete Reflexionen, interaktive Planungsübungen und kuratierte Ressourcenleitfäden werden Sie am Ende des Kurses in der Lage sein, das Gelernte selbstbewusst anzuwenden und tiefergehende Kenntnisse zu erwerben.

Das ist alles enthalten

1 Video1 peer review

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Ritesh Vajariya
27 Kurse22.689 Lernende

von

Starweaver

Mehr von Maschinelles Lernen entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.