When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Develop Production-Ready ML APIs with MLOps

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Develop Production-Ready ML APIs with MLOps

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozent: ansrsource instructors

Bei enthalten

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1 Modul

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Mittel

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3 Stunden zu vervollständigen

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: CI/CD
Kategorie: Software Versioning
Kategorie: Software Quality Assurance
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Code Review
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: API Design

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: AI Workflows

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

3 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

91%

of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Moduldetails

This intermediate-level course is designed for machine learning engineers and developers who want to move beyond experiments and ship reliable ML systems. Learners will learn how to apply core MLOps practices such as version control, pull requests, and CI/CD pipelines to keep an ML codebase healthy and production-ready. Learners will also design modular software components and build a FastAPI microservice that serves a transformer model through a clean, well-defined API. Through short videos, guided coaching conversations, hands-on learning activities, and an ungraded lab, Learners will practice real workflows used by ML teams in industry. By the end of the course, Learners will be able to confidently collaborate on ML codebases, pass automated quality checks, and deploy machine learning models behind scalable APIs.