Dieses Modul zielt darauf ab, den Studierenden ein strukturiertes Verständnis des digitalen Marketing-Mixes zu vermitteln, wobei der Schwerpunkt auf der Unterscheidung zwischen Touchpoints (wo Verbraucher mit Marketingbotschaften interagieren) und Kommunikationskanälen (die Methoden zur Übermittlung dieser Botschaften) liegt. Es hilft den Studierenden auch, die strategische Entwicklung der Marketingkommunikation zu verstehen, von der auf Botschaften basierenden Überzeugung (traditionelle Werbung) hin zur kontext- und absichtsbasierten Überzeugung, bei der die Technik personalisierte Erfahrungen ermöglicht.

Dieses Modul erforscht die Daten, Technologien und Automatisierungsstrategien, die das moderne digitale Marketing antreiben. Wir werden untersuchen, wie Daten gesammelt, analysiert und im Marketing genutzt werden, Attributionsmodellierung, Automatisierung und algorithmengesteuerte Entscheidungsfindung erforschen und herausfinden, wie neue Technologien Targeting, Engagement und Media Buying beeinflussen.

In diesem Modul werden wir die Zukunft von Marketing und KI erkunden. Forscher wie Alan Turing und John McCarthy legten den Grundstein für KI als formales Feld und entwickelten sich von starren regelbasierten Systemen zu maschinellen Lernmodellen, die aus riesigen Datenmengen lernen können. Dieser Wandel, der durch Internetdaten und Fortschritte bei der Computerhardware wie GPUs vorangetrieben wurde, führte zu leistungsstarken Anwendungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssystemen und generativer KI.