Distributed Training & Advanced Application

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Distributed Training & Advanced Application

Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Deep Learning Engineering with Azure (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Microsoft

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Build PyTorch DDP and FSDP pipelines for multi-node distributed training, profiling communication overhead, and scaling GPU throughput.
Configure DeepSpeed ZeRO optimization stages and apply Microsoft Olive and Azure Container for PyTorch to accelerate large model training.
Build computer vision and NLP pipelines for object detection, NER, classification, and QA using Florence-2, CLIP, and Hugging Face Transformers.
Design multimodal fusion architectures combining vision, text, and audio using Microsoft Phi-4 and OpenAI Whisper on Azure ML.

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft Deep Learning Engineering with Azure (berufsbezogenes Zertifikat)

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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