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Draft Measurable Marketing Goals with AI

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Draft Measurable Marketing Goals with AI

Hurix Digital

Dozent: Hurix Digital

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Measurable goals prove marketing value—without clear metrics, impact and resource justification are impossible.

  • SMART goals align marketing creativity with business accountability and improve stakeholder communication.

  • Strong goals balance ambition and realism, stretching teams while staying achievable with available resources.

  • Time-bound goals create urgency and accountability, turning intent into action with clear milestones.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Smart Goals
  • Kategorie: Web Analytics
  • Kategorie: Performance Measurement
  • Kategorie: Strategic Marketing
  • Kategorie: Business Metrics
  • Kategorie: Accountability
  • Kategorie: Marketing Planning
  • Kategorie: Marketing Effectiveness
  • Kategorie: Goal Setting
  • Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
  • Kategorie: Marketing Strategies
  • Kategorie: Content Marketing
  • Kategorie: Statistical Analysis

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Januar 2026

Bewertungen

7 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Google Analytics: Reports & Traffic Analysis
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

This module teaches selecting AI models that balance performance with interpretability requirements in regulated industries, using practical frameworks to analyze trade-offs between predictive accuracy and explainability constraints.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

This module establishes statistical rigor to distinguish genuine algorithm improvements from random variation, teaching hypothesis testing frameworks, appropriate test selection for different scenarios, and multiple testing corrections to transform subjective algorithm selection into evidence-based decision-making that prevents costly deployment mistakes.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

This module teaches ensemble modeling strategies—bagging, boosting, and stacking—that combine multiple algorithms to achieve superior performance beyond individual models.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

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Dozent

Hurix Digital
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.