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Estrategia de agentes: Descubrimiento, diseño y prototipos

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Was Sie lernen werden

  • Definir el marco de transformación con IA de agentes, que describe las cuatro etapas del ciclo de vida del desarrollo: descubrimiento, diseño,

  • Descubrir y rediseñar los procesos empresariales actuales, pasando del estado actual a un flujo de trabajo autónomo hipotético con un enfoque

  • Diseñar y, luego, identificar casos de uso de agentes de alto impacto aplicando ingeniería de valor, modelos de priorización y asignando el recorrido

  • Crear el prototipo de un agente de IA funcional usando vibe coding iterativo con las herramientas sin código de Google, como Google AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Strategic Prioritization
  • Kategorie: Prototyping
  • Kategorie: Prioritization
  • Kategorie: Value Engineering
  • Kategorie: User Flows
  • Kategorie: Case Studies
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Business Priorities
  • Kategorie: AI Product Strategy
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: AI Enablement
  • Kategorie: Retail Sales
  • Kategorie: Journey Mapping

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: No-Code Development
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Gemini
  • Kategorie: Agentic Workflows

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2026

Bewertungen

2 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

En este módulo, se presenta el marco de transformación con IA de agentes, incluido el ciclo de vida del desarrollo de agentes de IA (descubrimiento, diseño, creación y escalamiento). En el módulo, se exploran los beneficios estratégicos de pasar de chatbots simples a compañeros de equipo empresariales autónomos.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

Este módulo se enfoca en los casos de uso de venta minorista y guía a los estudiantes en la aplicación de la ingeniería de valor y los modelos clave de priorización (impacto versus viabilidad de 2 × 2, RICE y MoSCoW) junto con el marco de trabajo del recorrido crítico del usuario (CUJ) para diseñar proyectos de agentes de IA de alto impacto.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

Este módulo guía a los estudiantes a través de la fase de creación de prototipos, enfocándose en la identificación de los proyectos de agentes de IA de alto impacto. Luego, los estudiantes crearán un agente de compras minoristas funcional con herramientas sin código, como Gemini Enterprise y Google AI Studio.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 App-Element2 Plug-ins

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