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Ethische Governance und Risiken in der agentenbasierten KI

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Ethische Governance und Risiken in der agentenbasierten KI

Hurix Digital

Dozent: Hurix Digital

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Stufe Mittel

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Risikoanalyse
  • Kategorie: Einhaltung von Vorschriften
  • Kategorie: Risikomanagement
  • Kategorie: Compliance Management
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Governance
  • Kategorie: Governance Risikomanagement und Compliance
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Regulatorische Anforderungen
  • Kategorie: Rahmen für die Rechenschaftspflicht
  • Kategorie: Rahmen für das Risikomanagement
  • Kategorie: Fallstudien
  • Kategorie: Wirtschaftsethik
  • Kategorie: Programmdurchführung
  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: Rechenschaftspflicht

Wichtige Details

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Bewertungen

5 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Agenten-KI in der Praxis: Entwicklung intelligenter Agenten“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In dieser Einführungslektion setzen sich die Lernenden mit der Entwicklung der Autonomie von KI auseinander und untersuchen, wie autonome Agenten Entscheidungen treffen. Sie analysieren die ethischen Implikationen der Entscheidungsfindung durch KI, lernen das Spektrum der Agentenautonomie kennen und bewerten Fälle aus der Praxis, in denen die Autonomie von KI sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich gebracht hat. Anhand der Sichtweise von IBM auf die Risiken agentenbasierter KI und der Analyse der UC Berkeley entwickeln die Lernenden ein Rahmenkonzept zur Bewertung des Autonomiegrads von Agenten.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Diese Lektion führt die Lernenden durch den Prozess der Entwicklung umfassender Compliance-Strategien, die sicherstellen, dass KI-Systeme ethischen Standards und regulatorischen Anforderungen entsprechen. Die Lernenden setzen sich mit aktuellen regulatorischen Rahmenbedingungen auseinander, entwerfen Compliance-Strategien, die Innovation und Verantwortung in Einklang bringen, und untersuchen, wie führende Unternehmen sich in komplexen regulatorischen Umfeldern zurechtfinden. Sie entwickeln Kompetenzen zur Erstellung von Rahmenwerken, die einen verantwortungsvollen Einsatz von KI gewährleisten und gleichzeitig Wettbewerbsvorteile sichern. All dies geschieht anhand praktischer Übungen und Fallstudien aus der Praxis,

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In dieser abschließenden Lektion entwickeln die Teilnehmer umfassende Kompetenzen zur Bewertung von KI-Risiken und zur Umsetzung solider Governance-Rahmenwerke. Sie lernen, sowohl technische als auch ethische Risiken in KI-Systemen zu bewerten, Governance-Strukturen zu entwerfen, die sich an veränderte Technologien und Vorschriften anpassen lassen, und Mechanismen zur Rechenschaftspflicht zu schaffen, die einen verantwortungsvollen Einsatz von KI gewährleisten. Anhand praktischer Übungen und Fallstudien aus der Praxis werden die Teilnehmer praktische Rahmenkonzepte entwickeln, die sie unmittelbar in ihren Organisationen anwenden können.

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4 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

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Dozent

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
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Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.