In diesem Modul beginnen Sie mit der Erforschung einer speziellen Art von Künstlicher Intelligenz - der generativen KI. Sie werden die jüngere Geschichte und die Entwicklung der generativen KI erforschen - von den Anfängen bis zum heutigen Stand in der Gesellschaft. Sie werden etwas über die Vorteile, den Nutzen und den Missbrauch dieser Art von KI-Technologie erfahren. Wenn Sie etwas über generative KI lernen, sollten Sie sich vor Augen halten, was Sie bisher über neue Technologien und ethische Überlegungen zur Einführung gelernt haben.

In diesem Modul werden Sie die technischen Grundlagen der generativen KI erforschen und herausfinden, wie sie sich von prädiktiven KI-Modellen unterscheidet. Sie lernen neuronale Netzwerke und Deep Learning Modelle kennen, die Sie darauf vorbereiten, ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie generative KI aus technischer Sicht funktioniert. Sobald Sie über dieses Grundlagenwissen verfügen, werden Sie über den aktuellen Stand der KI nachdenken, wie sie in der Industrie eingesetzt wird und welche potenziellen Herausforderungen mit dieser Technologie verbunden sind.

In diesem Modul beginnen wir mit der Erforschung von RAI und generativer KI. Zunächst lernen wir den Umfang von RAI kennen und erfahren, wie es sich speziell auf generative KI anwenden lässt. Als Nächstes werden Sie sich mit den Metriken und dem Benchmarking befassen, die zur Bewertung von Trainingsdaten verwendet werden. Dieses Modul konzentriert sich auf Bias in Daten und Algorithmus-Fairness. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, verschiedene andere Metriken aufzulisten und zu verstehen, die zur Bewertung der Qualität generativer KI-Modelle verwendet werden, und die Fairness und ethischen Erwägungen der einzelnen Modelle zu beurteilen.

Bisher haben Sie gelernt, was generative KI ist und welche Probleme mit Fairness verbunden sein können. Außerdem haben Sie erfahren, mit welchen Metriken Sie Ihre Modelle bewerten können. In diesem Modul werden wir über den eigentlichen Lebenszyklus der Modellentwicklung sprechen und darüber, wie verantwortungsvolle KI-Praktiken in diesen Zyklus passen könnten. Sie werden verschiedene Benchmarks und Bewertungstools erforschen und verschiedene RAI Workflows untersuchen. Am Ende dieses Moduls werden Sie ein besseres Verständnis für den Entwicklungszyklus haben und wissen, wie Sie verantwortungsbewusster mit dem Design umgehen können.

In diesem Modul werden Sie mit neuen Technologien vertraut gemacht und erfahren, welche Auswirkungen sie auf den technologischen Wandel in der Gesellschaft haben. Sie werden in die Ethik dieser Technologien eingeführt und reflektieren über die Mythen und Missverständnisse, die sie umgeben, sowie über die Grenzen der Entwicklung dieser Technologien.