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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Ethics and Responsible Practices in Generative KI ist ein Kurs zum Selbststudium, der Ihnen hilft, ein klares Verständnis dafür zu entwickeln, wie man generative KI in einer durchdachten und verantwortungsvollen Weise nutzen kann. Sie brauchen keine technischen Vorkenntnisse, sondern nur die Neugierde, welche Rolle KI in unserer Welt spielt und wie man sie ethisch sinnvoll einsetzt. In weniger als 10 Stunden werden Sie nicht nur erfahren, was generative KI ist. Sie werden lernen, wie man kritisch über ihre Auswirkungen in verschiedenen Bereichen wie Medien, Bildung, Gesundheitswesen und Wirtschaft nachdenkt. Sie werden entdecken, wie Sie ethische Risiken wie Bias oder Datenmissbrauch erkennen und wie Sie praktische Strategien anwenden können, um ihnen zu begegnen. Dieser Kurs richtet sich sowohl an Fachleute als auch an Lernende, die KI effektiv und verantwortungsbewusst einsetzen wollen. Sie werden auch einen Schritt zurücktreten, um die größeren Fragen zu betrachten. Was bedeutet es, in einer Welt, in der Maschinen schaffen und entscheiden können, ein Mensch zu sein? Wie prägt KI unsere Werte, Entscheidungen und die Gesellschaft? Anhand von Überlegungen und Beispielen aus der Praxis werden Sie erkunden, wie Ethik und Technologie sich auf wirkungsvolle Weise überschneiden.
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - die wichtigsten ethischen Grundsätze zu erklären, die den Einsatz von generativer KI leiten - Wege zum Umgang mit Datenschutz, Fairness und anderen Herausforderungen in KI-Projekten zu identifizieren - verantwortungsvolle KI-Praktiken anhand von realen Fallstudien und Beispielen anzuwenden - darüber nachzudenken, wie generative KI menschliche Werte und soziale Normen beeinflusst - über die Zukunft ethischer Herausforderungen in der KI nachzudenken Dieser Kurs wird Ihnen helfen, das Vertrauen zu gewinnen, sich mit KI-Technologien auf eine Art und Weise zu beschäftigen, die informiert, respektvoll und auf die menschliche Verantwortung ausgerichtet ist.
In diesem Modul werden ethische Rahmenbedingungen für die Nutzung von GenAI vorgestellt, um faire und transparente KI-Praktiken zu gewährleisten. Anhand von Lektionen und Fallstudien lernen die Studierenden, ethische Überlegungen zu bewerten, bewährte Praktiken umzusetzen und das Gleichgewicht zwischen Innovation und ethischen Standards zu finden
Das ist alles enthalten
17 Videos3 Lektüren1 Aufgabe3 Diskussionsthemen
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17 Videos•Insgesamt 87 Minuten
Einführung in den Kurs•6 Minuten
Treffen Sie Ihre Ausbilderin: Jill Kowalchuk•1 Minute
Warum sollten wir uns um die Ethik von GenAI kümmern?•3 Minuten
Einführung in die Schlüsselterminologie•3 Minuten
Schlüsselthemen der ethischen KI-Entwicklung•4 Minuten
Strategien zur Erstellung und Pflege von GenAI-Systemen verstehen•2 Minuten
Strategie zur Eindämmung von Bias: Fairness•9 Minuten
Bias-Minderungsstrategie: XAI•10 Minuten
Strategie zur Eindämmung von Verzerrungen: Kausalität•10 Minuten
Ausgleich zwischen Innovation und ethischen Zwängen•6 Minuten
Fallstudie 2: Der Chatbot von Air Canada lügt•6 Minuten
Fallstudie 3: Anwalt nutzt KI für juristische Zitate•4 Minuten
Fallstudien: Wichtige Lehren•4 Minuten
Modul 1 Rekapitulation•6 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Willkommenslektüre und Lehrplan•10 Minuten
Schritte zur Entwicklung eines Plans zur Eindämmung von Bias•10 Minuten
Verantwortungsvolle KI-Entwicklung und bewährte Verfahren für Unternehmen•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 45 Minuten
Modul 1 Quiz•45 Minuten
3 Diskussionsthemen•Insgesamt 30 Minuten
Lernziel•10 Minuten
Treffen & Begrüßung•10 Minuten
Die Grundsätze von Google und IBM für verantwortungsvolle KI•10 Minuten
Datenschutz und Sicherheit in GenAI
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden wir tief in die Welt des Datenschutzes und der Sicherheit eintauchen und speziell untersuchen, was Datenschutz im Zeitalter von GenAI bedeutet und wie Regierungen, Organisationen und Einzelpersonen mit Datenschutzbedenken und -problemen umgehen sollten. In diesem Modul werden Sie über die wichtigsten Komponenten eines Plans zur Eindämmung von Bias bei der Nutzung von GenAI unterrichtet, wobei der Schwerpunkt auf der Bedeutung von Transparenz und Rechenschaftspflicht in GenAI-Systemen liegt.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 30 Minuten
Einführung•2 Minuten
Was ist Datenschutz?•5 Minuten
Was bedeutet GenAI für den Datenschutz?•3 Minuten
Einführung•2 Minuten
Das Verständnis der Risiken bei der Datenverarbeitung in GenAI•4 Minuten
Benutzerverantwortung bei der Datenverarbeitung mit GenAI•3 Minuten
Überblick über die KI-Datenerhebungsmethoden•5 Minuten
Modul 2 Rekapitulation•5 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Plagiat im Zeitalter von GenAI•10 Minuten
Datenschutzverletzungen und Datenmissbrauch in der realen Welt•10 Minuten
Strategien zum Schutz Ihrer Daten•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 45 Minuten
Modul 2 Quiz•45 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Plagiat•10 Minuten
GenAI Bias Abschwächung•10 Minuten
Globale KI-Regulierung und Governance
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden die wichtigsten internationalen KI-Vorschriften behandelt, wobei Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen den Regionen hervorgehoben werden. Es betont die Bedeutung von Governance für die ethische Bereitstellung von KI und die Einhaltung von Vorschriften. Die Lernenden werden den regulatorischen Rahmen für generative KI in Kanada und anderen westlichen Ländern untersuchen und verschiedene Standpunkte zur KI-Regulierung unter Berücksichtigung ethischer, wirtschaftlicher und technologischer Aspekte kritisch analysieren.
Das ist alles enthalten
12 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
12 Videos•Insgesamt 41 Minuten
Einführung•4 Minuten
Überblick über globale AI-Vorschriften und -Normen•8 Minuten
Die Rolle der Governance in der KI-Ethik und Compliance•4 Minuten
Einführung•2 Minuten
Historische Entwicklung der KI-Regulierung in Kanada•2 Minuten
Kanada und Europa im Vergleich•2 Minuten
Hochwirksame und risikobasierte Ansätze für die Regulierung•5 Minuten
KI-Folgenabschätzungen in der KI-Governance•2 Minuten
einführung in den Unterricht•2 Minuten
Globale Durchsetzungsmechanismen•2 Minuten
Rechenschaftspflicht Fallstudien•4 Minuten
Modul 3 Rekapitulation•3 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Ein tiefes Eintauchen in AIDA•10 Minuten
PIPEDA und seine Entwicklung•10 Minuten
Aufbau transparenter und rechenschaftspflichtiger KI-Systeme: Lehren aus dem "Recht auf Erklärung" der GDPR•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 45 Minuten
Modul 3 Quiz•45 Minuten
Gesellschaftliche Auswirkungen von GenAI
Modul 4•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden wir die Auswirkungen der generativen KI auf Arbeitsplätze, Medien, Bildung und globale Ethik analysieren. Die Lernenden werden ethische Bedenken und Governance-Ansätze in verschiedenen Kulturen untersuchen und Fähigkeiten entwickeln, um KI-generierte Inhalte und ihre gesellschaftlichen Auswirkungen kritisch zu bewerten. Das Modul befasst sich auch mit grundlegenden philosophischen Konzepten der Technologie, die für GenAI relevant sind. Anhand von Lektionen und Fallstudien untersuchen die Studierenden den Einfluss der generativen KI in verschiedenen Sektoren, ethische Überlegungen jenseits des Datenschutzes und die philosophischen Grundlagen, die die Ethik der KI prägen.
Das Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) beherbergt einige der weltbesten Talente im Bereich der maschinellen Intelligenz. Wir sind ein in Alberta ansässiges Forschungsinstitut, das die Grenzen des akademischen Wissens verschiebt und das Verständnis der Wirtschaft für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen fördert.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.