This beginner-friendly course explores the ethical and legal foundations of using Generative AI in software engineering. Learn key ethical frameworks, understand common types of bias in AI-generated code, and explore their real-world impact on development. Delve into legal considerations like data privacy, transparency, explainability, and compliance. Through real case studies including racial bias in facial recognition and data breaches discover strategies to build fair, responsible, and legally compliant AI systems.

Discover new skills with $120 off courses from industry experts. Save now.


Ethics in GenAI for Software Engineering Training
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für AI-Powered Software Development Certification

Dozent: Priyanka Mehta
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Understand key ethical frameworks for responsible AI development
Identify and mitigate bias in AI-generated software code
Navigate legal considerations like data privacy, transparency, and licensing
Apply real-world case studies to build compliant and trustworthy GenAI systems
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Information Privacy
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: Personally Identifiable Information
- Kategorie: Continuous Monitoring
- Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Ethical Standards And Conduct
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Software Engineering
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
August 2025
6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
Explore the foundations of ethics and bias in Generative AI for software engineering. Learn key ethical frameworks, identify types of bias in AI-generated code, and understand their impact on software development. Discover strategies to mitigate bias through real-world case studies, including racial bias in facial recognition and data privacy breaches. Gain the skills to build fair, responsible, and trustworthy AI-powered software systems.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 Plug-in
Understand the legal implications and best practices for using Generative AI in software engineering. This module covers key ethical and legal considerations including AI transparency, data privacy, licensing, and compliance. Learn how to ensure explainability, preserve user privacy, and maintain continuous monitoring. Explore real-world examples and adopt best practices to build legally compliant, ethical AI systems.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Aufgaben1 Plug-in
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

von
Mehr von Mobile and Web Development entdecken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Coursera Instructor Network
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Coursera Instructor Network
- Status: Vorschau
- Status: Vorschau
Coursera Instructor Network
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?





Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
This course is ideal for software engineers, developers, AI practitioners, and anyone involved in building or managing AI-powered software systems.
No prior experience is required. A basic understanding of software development is recommended to follow technical examples and case studies.
You’ll learn key ethical frameworks, how to identify and mitigate bias in AI-generated code, and how to ensure transparency, data privacy, and legal compliance in AI systems.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,