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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
Dieser einsteigerfreundliche Kurs behandelt die Grundlagen der Generativen KI im SDLC und ihre Auswirkungen auf die Softwareentwicklung. Lernen Sie Schlüsselkonzepte wie große Sprachmodelle (LLMs), Prompt Engineering und die Interaktion zwischen Mensch und KI kennen. Lernen Sie, effektive Prompts zu erstellen, und sehen Sie sich Demos mit ChatGPT für mehrsprachiges Review-Management an. Erstellen Sie benutzerdefinierte GPTs für das Debugging und UI-Design in Python, lernen Sie die wichtigsten GenAI-Tools für den SDLC kennen und erstellen Sie eine App zur Essensbestellung. Der Kurs beleuchtet auch einen realen Anwendungsfall von Accenture. Grundlegende Programmierkenntnisse und Vertrautheit mit Softwareentwicklungskonzepten werden empfohlen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Generative KI, LLMs und Prompt Engineering zu verstehen - Effektive Prompts zu entwerfen und ChatGPT in Workflows zu verwenden - Benutzerdefinierte GPTs für Entwicklungs- und Designaufgaben zu erstellen und bereitzustellen - Generative KI-Tools im gesamten Software-Lebenszyklus zu verwenden - GenAI in realen Entwicklungsszenarien anzuwenden Ideal für Entwickler, Softwareingenieure und KI-Lernende.
Erforschen Sie die Grundlagen der Generativen KI im SDLC und ihre Rolle bei der Transformation der Mensch-Maschine-Interaktion. Dieser Kurs deckt zentrale Konzepte ab, darunter Generative KI, große Sprachmodelle (LLMs) und die Leistungsfähigkeit von Prompt Engineering. Erfahren Sie, wie Prompts die KI-Outputs steuern, erkunden Sie die Schlüsselkomponenten effektiver Prompts und sehen Sie sich eine praktische Demo an, in der ChatGPT verwendet wird, um mehrsprachige Bewertungen durch intelligentes Prompt-Design zu verwalten.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 37 Minuten
Lernziele•2 Minuten
Einführung in die generative KI•5 Minuten
Generative KI und LLM•7 Minuten
Was ist ein Prompt?•4 Minuten
Wie funktionieren Prompts?•5 Minuten
Wichtige Bestandteile eines Prompt: Beispiel•9 Minuten
Demo: Übersetzen und Verwalten mehrsprachiger Bewertungen mit Prompts in ChatGPT•6 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Kurs-Lehrplan•10 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 70 Minuten
Bewertung für Generative AI Grundlagen und Interaktion•40 Minuten
Quiz zum Thema "Die nächste Grenze verstehen": Generative KI•15 Minuten
Quiz zur Vermenschlichung der KI: Die Rolle von Prompts bei der Interaktion•15 Minuten
Generative KI in der Softwareentwicklung
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Erforschen Sie, wie Generative KI die Softwareentwicklung umgestaltet. Verstehen Sie die Modelle des Generativen vortrainierten Transformers (GPT), die für das Schreiben, die Produktivität und das Codieren verwendet werden. Lernen Sie, benutzerdefinierte GPTs für Debugging und Designaufgaben zu erstellen. Entdecken Sie die wichtigsten Generative KI-Tools für den SDLC, analysieren Sie reale Anwendungsfälle wie Accenture und erstellen Sie eine Essensbestellungs-App mit KI-Tools. Gewinnen Sie praktische Einblicke in die Anwendung von GenAI in Entwicklungs-Workflows.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
10 Videos•Insgesamt 65 Minuten
ChatGPT Modelle und Kategorien•5 Minuten
GPTs schreiben, produktiv sein und programmieren•3 Minuten
Demo: Erstellen eines benutzerdefinierten GPTs für die Fehlersuche in Python-E-Commerce-Anwendungen•8 Minuten
Demo: Erstellen eines Website-Designs mit DesignerGPT•5 Minuten
Generative KI im Lebenszyklus der Softwareentwicklung (SDLC)•11 Minuten
Die besten generativen KI-Software-Entwicklungstools•8 Minuten
Auswirkungen der generativen KI auf die Softwareentwicklung•2 Minuten
Anwendungsfälle bei Accenture•3 Minuten
Demo: Erstellung einer Anwendung zur Essensbestellung mit generativen KI-Tools•16 Minuten
Wichtigste Erkenntnisse•3 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 70 Minuten
Bewertung für generative KI in der Softwareentwicklung•40 Minuten
Quiz zu Generativer vortrainierter Transformator (GPT) in der Praxis: Alltägliche Lösungen•15 Minuten
Quiz zur Software-Entwicklung: Der Weg der Generativen KI•15 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Simplilearn ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der digitalen Weiterbildung und bietet hochspezialisierte Schulungen für neue Technologien und Prozesse, die die Zukunft der digitalen Wirtschaft prägen. Wir konzentrieren uns auf Innovationen, die die digitale Landschaft verändern, während wir gleichzeitig die Kosten und den Zeitaufwand im Vergleich zu traditionellen Methoden deutlich reduzieren. Mehr als eine Million Fachleute und 2.000 Unternehmen haben von unseren preisgekrönten Programmen profitiert, um ihre Karriere- und Geschäftsziele zu erreichen.
Generative KI im SDLC bezieht sich auf den Einsatz von KI-Modellen wie dem Generativen vortrainierten Transformer (GPT) zur Automatisierung von Aufgaben im gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung, wie z. B. Code-Generierung, Testen, Dokumentation und Fehlerbehebung, um Geschwindigkeit, Qualität und Effizienz zu verbessern.
Wie wirkt sich die generative KI auf den Lebenszyklus der Softwareentwicklung aus?
Es rationalisiert die Entwicklung durch die Generierung von Code, das Schreiben von Testfällen, die Behebung von Fehlern und die Unterstützung bei Design und Dokumentation, wodurch der manuelle Aufwand reduziert und die Bereitstellung beschleunigt wird.
Wie beeinflusst die generative KI die Softwareentwicklung im Jahr 2025?
Im Jahr 2025 verwandelt generative KI Teams in KI-erweiterte Einheiten mit Tools, die gemeinsam Code schreiben, sich wiederholende Aufgaben erledigen und Vorschläge in Echtzeit unterbreiten - das steigert die Produktivität und ermöglicht schnellere Innovationen.
Was ist das Hauptmerkmal der generativen KI im SDLC?
Die Fähigkeit, bei Bedarf Code und Dokumentation wie ein Mensch zu generieren, macht die Entwicklung schneller, konsistenter und weniger anfällig für menschliche Fehler.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.