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Generative KI in der Softwareentwicklung

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Generative KI in der Softwareentwicklung

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Setzen Sie generative KI bei der Codegenerierung, der Fehlerbehebung und beim Testen ein, um schnellere und fehlerfreie Entwicklungsabläufe zu erzielen.

  • Eignen Sie sich Fachwissen zu KI-gestützten Entwicklertools wie GitHub Copilot, ChatGPT und CodeWhisperer für die Softwareentwicklung an.

  • Implementieren Sie Embeddings, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning, um KI-gestützte Anwendungen zu optimieren.

  • Bewertung ethischer Fragen, Kooperationsmodelle und zukünftiger Trends in der KI-gestützten Softwareentwicklung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Software-Entwicklungstools
  • Kategorie: Zwillinge
  • Kategorie: GitHub Kopilot

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Generative KI für die Softwareentwicklung: Eingabeaufforderungen und Programmierung “
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Dieses Modul führt die Lernenden in die grundlegenden Konzepte der generativen KI und deren Anwendungen in der Softwareentwicklung ein. Es behandelt wichtige KI-Technologien, darunter Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning, und erläutert deren Unterschiede sowie Anwendungsbeispiele aus der Praxis. Die Lernenden setzen sich mit der Entwicklung der generativen KI auseinander, vergleichen sie mit der diskriminativen KI und verstehen, wie diese Modelle zu Aufgaben wie der Erstellung von Inhalten, der Klassifizierung und der prädiktiven Analyse beitragen. Darüber hinaus werden im Modul die neuesten KI-Modelle wie GPT, Gemini und Copilot untersucht und ihre Rolle in der Softwareentwicklung beleuchtet. Am Ende dieses Moduls verfügen die Lernenden über eine solide Grundlage im Bereich der generativen KI, die sie auf fortgeschrittene Anwendungen in den Bereichen Programmierung, Automatisierung und KI-gestützte Softwareentwicklung vorbereitet.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 Plug-in

Dieses Modul befasst sich mit der transformativen Rolle der KI in der modernen Softwareentwicklung. Es behandelt die KI-gestützte Codegenerierung, Fehlerbehebung und Optimierung und zeigt auf, wie Tools wie GitHub Copilot, ChatGPT und CodeWhisperer Entwickler dabei unterstützen, effizienten, wartbaren und fehlerfreien Code zu schreiben. Die Teilnehmer beschäftigen sich zudem mit fortgeschrittenen KI-Konzepten wie Embeddings, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning und gewinnen Einblicke in deren Anwendungen in der praktischen Softwareentwicklung. Das Modul schließt mit Diskussionen über die Zukunft der KI in der Softwareentwicklung, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI sowie die ethischen Überlegungen, die Entwickler bei der Integration von KI in ihre Arbeitsabläufe berücksichtigen müssen.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre4 Aufgaben

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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