This course will be useful for anyone who has a foundational knowledge of Excel and would like to perform more robust and advanced data analysis. You will begin by performing fundamental data-analysis tasks like creating tables and sorting and filtering data. You'll also start visualizing data with Excel through charts.
Excel: Data Analysis and Visualization Fundamentals
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Excel: Data Analysis and Visualization Fundamentals
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Data Analysis and Visualization with Microsoft Excel
Dozent: Bill Rosenthal
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
In this course, you will perform data-analysis fundamentals and visualize data with Excel.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Spreadsheet Software
- Kategorie: Pivot Tables And Charts
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Microsoft Office
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Productivity Software
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Microsoft 365
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Data Analysis and Visualization with Microsoft Excel
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Embracing data analysis as part of a job role requires that you grasp fundamental concepts about data science, data analysis, and visualization. It also requires an understanding of the core data organization and segmentation capabilities in Excel. In this lesson, you'll perform fundamental data analysis tasks in Microsoft® Excel®.
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1 Lektüre6 Plug-ins
Microsoft® Excel® provides you with powerful features to help organize and analyze data, but once your analysis is complete, you have to communicate your findings. The people you report or present data to might not have the same comfort level or expertise when it comes to viewing worksheets. Further, viewing rows of numbers in tables is not a natural way for people to process information. To communicate effectively, you need to provide a simple, easy-to-digest view of relevant data so your audience can quickly understand what's really important.
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5 Plug-ins
You'll wrap things up and then validate what you've learned in this course by taking an assessment.
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1 Lektüre1 Aufgabe
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