When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Fundamental MATLAB Programming for AI

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kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Fundamental MATLAB Programming for AI

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations“

Dozent: Bo Liu

2.152 bereits angemeldet

Bei enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

77 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

77 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Learn MATLAB fundamentals, including variables, matrices, scripts, loops, functions, etc.
Prepare data in MATLAB with tables, cell arrays, categorical data, and encoding methods.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Scientific Visualization
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Mathematical Modeling
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Engineering Analysis

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Mathematical Software
Kategorie: Matlab

Wichtige Details

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations“

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

This beginner-friendly course introduces the core programming concepts used throughout the Specialization and prepares you for later study in AI-based optimization and data analysis. It aims to build the MATLAB skills you need to start working with AI and data-driven science and engineering applications.

You will learn how to work with variables, matrices, scripts, loops, functions, and built-in MATLAB tools. The course also covers practical data handling techniques, including tables, cell arrays, categorical data, encoding, and data visualization. These skills are essential for preparing engineering data and building reliable computational workflows. By the end of the course, you will be able to use MATLAB with greater confidence to organize data, write basic programs, and prepare for more advanced work in AI, evolutionary computation, and machine learning. In partnership with MathWorks, enrolled learners receive access to MATLAB for the duration of the course.

Moduldetails

This module introduces the fundamentals of the programming platform of this course, MATLAB. Through MATLAB’s toolboxes for engineering and scientific modeling and AI techniques, students can bypass intricate programming and achieve superior results. After learning this module, students will be able to:

Das ist alles enthalten

16 Videos10 Lektüren1 Aufgabe4 App-Elemente

16 VideosInsgesamt 110 Minuten

Welcome to the specialization - Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations5 Minuten
Introduction to Course 1 and Module 1's Study3 Minuten
MATLAB Basics: The Computing Environment12 Minuten
Tutorial: MATLAB Basics7 Minuten
Tutorial: MATLAB LiveScript7 Minuten
MATLAB Basics: Using Built-in Functions3 Minuten
MATLAB Matrices: Enter a Matrix8 Minuten
MATLAB Matrices: Access Elements in a Matrix5 Minuten
MATLAB Matrices: Manipulate Matrices8 Minuten
MATLAB Built-in Functions: Data Types, Matrix Operations, and Statistics9 Minuten
MATLAB Built-in Functions: Matrix Tiling, Sorting, and Random Number Generation6 Minuten
MATLAB Scripts: Introduction to MATLAB Scripts5 Minuten
Tutorial: MATLAB Debug Example10 Minuten
MATLAB Graphics: Plotting Basics and Customization6 Minuten
MATLAB Graphics: Improving the Plots6 Minuten
Platform to Do Exercises and Assignments7 Minuten

10 LektürenInsgesamt 76 Minuten

Specialization and Course Structure5 Minuten
Specialization Sample Certificate1 Minute
How to Access MATLAB Online5 Minuten
Materials about MATLAB Basics10 Minuten
Materials about MATLAB Matrices10 Minuten
Materials about MATLAB Built-in Functions10 Minuten
Materials about MATLAB Scripts10 Minuten
Materials about MATLAB Graphics10 Minuten
Exercise solutions10 Minuten
Module 1 Recap5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 1 Quiz30 Minuten

4 App-ElementeInsgesamt 90 Minuten

Module 1 Assignment 130 Minuten
Module 1 Assignment 230 Minuten
Module 1 Exercise 115 Minuten
Module 1 Exercise 215 Minuten

This module introduces conditionals and program control, loops, and MATLAB custom functions, followed by two case studies. After learning this module, students will be able to:

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe4 App-Elemente

7 VideosInsgesamt 48 Minuten

Introduction to Module 2's Study1 Minute
Custom MATLAB Functions: Creating Custom MATLAB Functions10 Minuten
Custom MATLAB Functions: Anonymous Functions8 Minuten
MATLAB Conditionals and Loops: Conditionals and Program Control in MATLAB8 Minuten
MATLAB Conditionals and Loops: Loop in MATLAB Programming8 Minuten
Case Study: Kepler's Third Law8 Minuten
Case Study: The Newton Raphson Method6 Minuten

6 LektürenInsgesamt 55 Minuten

Materials about Custom and Anonymous Functions10 Minuten
Materials about Conditionals and Loops10 Minuten
Materials about Kepler's Third Law10 Minuten
Materials about Newton Raphson Method10 Minuten
Exercise Solutions10 Minuten
Module 2 Recap5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 2 Quiz30 Minuten

4 App-ElementeInsgesamt 93 Minuten

Module 2 Assignment 130 Minuten
Module 2 Assignment 23 Minuten
Module 2 Exercise 130 Minuten
Module 2 Exercise 230 Minuten

This module introduces MATLAB data types and widely used functions in AI programs. Two case studies that are important for AI algorithms for optimization and machine learning in science and engineering are employed to practice students’ MATLAB programming skills and get ready for learning AI. After learning this module, students will be able to:

Das ist alles enthalten

9 Videos9 Lektüren1 Aufgabe3 App-Elemente

9 VideosInsgesamt 61 Minuten

Introduction to Module 3's Study1 Minute
MATLAB Table and Cell Arrays: MATLAB Table Arrays11 Minuten
MATLAB Table and Cell Arrays: Import/Export Tables5 Minuten
MATLAB Table and Cell Arrays: MATLAB Cell Arrays9 Minuten
Categorical Data: Categorical Data and One Hot Encoding12 Minuten
Write an Objective Function: MSE and Rastrigin Benchmark Explained7 Minuten
Write an Objective Function: Understanding and Implementing Binary Cross Entropy5 Minuten
Data Cleaning: Essentials4 Minuten
How to Use MATLAB Online for Module 3 Exercise 16 Minuten