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GenAI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften

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GenAI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften

Dozenten: Hana Malik

Bei Mehr erfahren enthalten

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

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Was Sie lernen werden

Generative KI-Tools kritisch bewerten und integrieren, um klinische Entscheidungen, KI-basierte Datenanalysen, medizinische Bildgebung und die automatisierte Dokumentation zu unterstützen.
Entwicklung und Bewertung von KI-gestützten Lösungen im Gesundheitswesen, um die Zusammenfassung von Fachliteratur zu beschleunigen, das Studiendesign zu optimieren und die Arzneimittelforschung voranzutreiben.
Entwicklung und Umsetzung individueller Behandlungspläne für Patienten, Erstellung anschaulicher Aufklärungsinhalte und Einsatz effektiver virtueller Gesundheitsassistenten.
Entwicklung und Umsetzung von KI-basierten Lösungen für den Einsatz von KI in der Gesundheitsverwaltung, zur Automatisierung von Abläufen, zur Gewährleistung der HIPAA-Konformität und zur Qualitätsverbesserung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Apotheke
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: AI-Förderung
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Klinische Dokumentation
Kategorie: Kenntnisse der Gesundheitsbranche
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Kategorie: Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Verwaltung des Gesundheitswesens

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Generative KI
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Projektmanagement im Gesundheitswesen

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Februar 2026

Bewertungen

4 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Generative KI verändert das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften rasant. Sie geht über die traditionelle KI hinaus und ermöglicht die Erstellung klinischer Dokumentationen, Forschungsergebnisse, Aufklärungsmaterialien für Patienten sowie betrieblicher Arbeitsabläufe in großem Maßstab. In diesem Kurs wird untersucht, wie KI im Gesundheitswesen sicher, ethisch und effektiv in der Praxis eingesetzt werden kann.

Dieser Kurs für Fortgeschrittene richtet sich an Kliniker, Forscher, Verwaltungsfachleute und Fachleute im Bereich digitale Gesundheit und setzt keine Programmiererfahrung voraus. Anhand von Fallstudien aus dem Gesundheitswesen und praktischen Übungen mit Tools wie ChatGPT wenden Sie generative KI im Gesundheitswesen auf folgende Bereiche an: klinische Entscheidungsunterstützung, medizinische Bildgebung, automatisierte Dokumentation, Literaturrecherche, Design klinischer Studien, Wirkstoffforschung, Patientenbindung, Revenue-Cycle-Management und HIPAA-Konformität. Ebenso wichtig ist, dass der Kurs KI-Risiken wie Verzerrungen, Halluzinationen, Datenschutz und behördliche Aufsicht behandelt, damit Sie die Ergebnisse kritisch bewerten und die Patientensicherheit gewährleisten können. Am Ende des Kurses werden Sie ein praktisches, verantwortungsbewusstes Rahmenkonzept für die Integration von KI im Gesundheitswesen in den Bereichen klinische Praxis, Forschung und Betriebsabläufe entwickelt haben.

In diesem Modul wird untersucht, wie generative KI klinische Arbeitsabläufe verändert. Die Teilnehmer befassen sich mit KI-gestützten Systemen zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, Anwendungen in der medizinischen Bildgebung und Diagnostik, Tools für die Kommunikation mit Patienten sowie Innovationen im Bereich der Dokumentation und Kodierungsunterstützung. Anhand von Fallstudien und praktischen Übungen erfahren die Teilnehmer, wie generative KI die Effizienz und Genauigkeit in der klinischen Praxis verbessern kann.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

11 VideosInsgesamt 67 Minuten

Einführungsvideo zum Kurs4 Minuten
Modul Einführung2 Minuten
Was versteht man unter klinischer Entscheidungsunterstützung mit GenAI? 6 Minuten
Chancen und Risiken (Halluzinationen, Voreingenommenheit, Versäumnisse) 6 Minuten
Fallstudie: KI in Frühwarnsystemen für Sepsis 6 Minuten
KI in der Radiologie und Pathologie 7 Minuten
Demo: Erstellung eines Bildbefundberichts mit KI 8 Minuten
Fallstudie: Die Mayo Clinic und der KI-gestützte Radiologie-Workflow 7 Minuten
KI für klinische Dokumentation und Kodierung 7 Minuten
Demo: Erstellung eines Entlassungsberichts mit GenAI 6 Minuten
KI-Chatbots für die Kommunikation mit Patienten 8 Minuten

2 LektürenInsgesamt 10 Minuten

Willkommen zum Kurs: Kursübersicht5 Minuten
Das Potenzial künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen 5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

GenAI in der klinischen Praxis20 Minuten

1 peer reviewInsgesamt 10 Minuten

Praktisches Lernen: Automatisierung der klinischen Dokumentation mit generativer KI 10 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Einsatz von GenAI in alltäglichen klinischen Arbeitsabläufen10 Minuten

Dieses Modul befasst sich damit, wie GenAI Forschung und Innovation in der Pharma- und Biotech-Branche beschleunigt. Die Teilnehmer setzen sich mit KI-Anwendungen in den Bereichen Literaturrecherche und -synthese, Optimierung der Studienplanung, Wirkstoffforschung und Identifizierung von Biomarkern auseinander. Anhand von Beispielen aus der Praxis und interaktiven Übungen wird verdeutlicht, wie GenAI Entwicklungszeiten verkürzt und die datengestützte Entscheidungsfindung verbessert.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

10 VideosInsgesamt 67 Minuten

Modul Einführung2 Minuten
Forschung mit KI vorantreiben 6 Minuten
Demo: Zusammenfassung von Forschungszusammenfassungen mit GenAI 8 Minuten
Bewährte Verfahren und Risiken bei Literaturrecherchen im Bereich der KI 6 Minuten
KI bei der Konzeption klinischer Studien 8 Minuten
Demo: Einsatz von KI zur Vorhersage der Teilnehmerrekrutierung für klinische Studien 7 Minuten
Fallstudie: Von der FDA zugelassene, KI-gestützte Studienkonzeption 7 Minuten
KI im molekularen Design und Screening 8 Minuten
Demo: Erstellung einer Verbindungsbibliothek mithilfe von KI 7 Minuten
KI bei der Entdeckung von Biomarkern 7 Minuten

1 LektüreInsgesamt 5 Minuten

Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung und -entwicklung Nature Reviews Drug Discovery 5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

GenAI in der Forschung und der Wirkstoffentwicklung20 Minuten

1 peer reviewInsgesamt 10 Minuten

Praktisches Lernen: Einsatz von GenAI zur Beschleunigung der Literaturrecherche und der Versuchsplanung 10 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Innovation und Ethik in der KI-Forschung in Einklang bringen10 Minuten

Dieses Modul befasst sich mit der Rolle von GenAI bei der Verbesserung der patientenzentrierten Versorgung. Die Teilnehmer befassen sich mit Anwendungsbereichen wie der personalisierten Behandlungsplanung, KI-generierten Aufklärungsmaterialien für Patienten, virtuellen Gesundheitsassistenten und der Fernüberwachung im Rahmen der Telemedizin. Anhand praktischer Übungen wird veranschaulicht, wie KI Patienten stärken, die Kommunikation verbessern und personalisierte Versorgungswege unterstützen kann.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

10 VideosInsgesamt 69 Minuten

Modul Einführung2 Minuten
KI in der personalisierten Medizin 7 Minuten
Demo: KI-generierter Pfad für die Behandlung 7 Minuten
Herausforderungen bei der KI-gestützten Personalisierung 8 Minuten
KI für patientenfreundliche Gesundheitsaufklärung 7 Minuten
Demo: Erstellung eines Patienteninformationsblatts mit GenAI 6 Minuten
Bewertung von KI-generierten Inhalten hinsichtlich Verständlichkeit und Genauigkeit 8 Minuten
Virtuelle Gesundheitsassistenten in der Patientenversorgung 8 Minuten
Demo: Einsatz eines KI-Chatbots zur Patientenbindung 7 Minuten
Fernüberwachung und Telemedizin mit KI 9 Minuten

1 LektüreInsgesamt 5 Minuten

Virtuelle Gesundheitsassistenten: Die Zukunft der Patientenbindung? Frontiers in Digital Health 5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

GenAI in der Patientenversorgung und -bindung20 Minuten

1 peer reviewInsgesamt 10 Minuten

Praktisches Lernen: Entwicklung einer Aufklärungsressource für Patienten mit GenAI 10 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Individuelle Betreuung mit KI-Tools10 Minuten

Dieses Modul verdeutlicht, wie GenAI die Abläufe im Gesundheitswesen optimiert und dabei die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sowie die Qualität gewährleistet. Zu den Themen gehören die Automatisierung von Verwaltungsaufgaben, das Revenue-Cycle-Management, HIPAA- und Datenschutzaspekte sowie KI-gestützte Initiativen zur Qualitätsverbesserung. Die Teilnehmer erhalten Einblicke in den verantwortungsvollen Einsatz von KI, um Ineffizienzen zu reduzieren, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen und die kontinuierliche Verbesserung der Gesundheitssysteme zu unterstützen.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 peer reviews1 Diskussionsthema

11 VideosInsgesamt 68 Minuten

Modul Einführung3 Minuten
KI für administrative Effizienz 8 Minuten
Demo: Automatisierung der Vorabgenehmigung mithilfe von KI 6 Minuten
Fallbeispiel: Entlastung der Mitarbeiter durch KI 7 Minuten
KI in der Rechnungsstellung und im Forderungsmanagement 6 Minuten
Demo: KI zur Erkennung von Abrechnungsfehlern 6 Minuten
KI zur Betrugserkennung 7 Minuten
HIPAA und Datenschutzaspekte im Zusammenhang mit KI 7 Minuten
Demo: Einsatz von KI bei der Compliance-Prüfung 6 Minuten
KI in Programmen zur Qualitätsverbesserung 8 Minuten
Nachbereitung des Kurses4 Minuten

1 LektüreInsgesamt 5 Minuten

Die HIPAA-Datenschutzverordnung 5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

GenAI im Gesundheitswesen: Betriebsabläufe und Compliance20 Minuten

2 peer reviewsInsgesamt 70 Minuten

Praktisches Lernen: Verantwortungsvolle Automatisierung von Verwaltungsabläufen10 Minuten
Projekt: KI-gestützte Strategie im Gesundheitswesen: Einsatz von GenAI in Klinik, Forschung, Patientenversorgung und Betriebsabläufen 60 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Gewährleistung von Compliance und Datenschutz im KI-Betrieb10 Minuten

Dozenten

Hana Malik

Starweaver

1 Kurs279 Lernende

von

Starweaver

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GenAI Healthcare Administration & Documentation
Spezialisierung

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

UnterKI im Gesundheitswesen versteht man den Einsatz künstlicher Intelligenz, einschließlich generativer KI-Tools wie ChatGPT, zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, der medizinischen Bildgebung, der Dokumentation, der Forschung, der Patientenversorgung und der Betriebsabläufe. Sie hilft Fachkräften dabei, präziser und effizienter zu arbeiten, wobei das menschliche Urteilsvermögen und die Patientensicherheit stets im Mittelpunkt stehen.

In den Biowissenschaften beschleunigt KI Forschung und Innovation und unterstützt dabei die Auswertung wissenschaftlicher Literatur, die Konzeption klinischer Studien, die Wirkstoffforschung und die Identifizierung von Biomarkern. Dieser Kurs zeigt, wie generative KI in den Biowissenschaften Entwicklungszeiten verkürzt und die datengestützte Entscheidungsfindung in der Pharma- und Biotech-Branche stärkt.

Generative KI im Gesundheitswesen kann in den Bereichen klinische Entscheidungsunterstützung, automatisierte Dokumentation, medizinische Bildgebung, Patientenaufklärung, virtuelle Gesundheitsassistenten, Revenue-Cycle-Management und Einhaltung der HIPAA-Vorschriften eingesetzt werden. Entscheidend ist, diese Tools sicher und ethisch einwandfrei zu nutzen und ihre Ergebnisse kritisch zu bewerten.

KI verändert das Gesundheitswesen, indem sie über die herkömmliche KI hinausgeht und klinische Dokumentationen, Forschungsergebnisse und Patienteninformationen in großem Umfang generiert. Von der klinischen Praxis bis hin zum Betriebsablauf verbessern KI-gestützte Lösungen im Gesundheitswesen die Effizienz, Genauigkeit und personalisierte Versorgung, wenn sie mit einer verantwortungsvollen Aufsicht einhergehen.

Sie lernen, KI im Gesundheitswesen in vier Bereichen zu bewerten und zu integrieren: klinische Praxis (Entscheidungsunterstützung, medizinische Bildgebung, Dokumentation), Forschung und Wirkstoffentwicklung, Patientenversorgung und -einbindung sowie Betriebsabläufe und Compliance im Gesundheitswesen. Anhand von Fallstudien aus dem Gesundheitswesen und praktischen Übungen mit Tools wie ChatGPT lernen Sie zudem, KI-Risiken wie Verzerrungen, Halluzinationen, Datenschutz und HIPAA-Vorschriften zu bewältigen, damit Sie in Ihrer eigenen Rolle ein praktisches, verantwortungsbewusstes Rahmenkonzept für den Einsatz von Gen-KI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften entwickeln können. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Dieser Kurs zum Thema „Generative KI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften“ richtet sich an Ärzte, Forscher, Verwaltungsfachleute und Fachkräfte im Bereich digitale Gesundheit. Er ist für Fortgeschrittene konzipiert, setzt keine Programmierkenntnisse oder Vorkenntnisse im Bereich KI voraus und bietet nach Abschluss ein Zertifikat, das geteilt werden kann.

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Weitere Fragen

Besuchen Sie die das Hilfe-Center für Kursteilnehmer.

Finanzielle Unterstützung verfügbar,

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.