Dieses Programm vermittelt Fachkräften im Bereich Cybersicherheit, Experten für KI-Sicherheit, SOC-Leitern und Governance-Spezialisten das erforderliche Fachwissen, um künstliche Intelligenz und generative KI verantwortungsbewusst und sicher in den Sicherheitsbetrieb zu integrieren. Zu Beginn befassen Sie sich mit den Grundlagen der KI, vergleichen traditionelle Erkennungsansätze mit KI-gestützten Analysen und lernen, wie große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) die Arbeitsabläufe im SOC verbessern. Anhand von angeleiteten Demonstrationen untersuchen Sie praktische Anwendungen wie KI-basierte Malware-Erkennung, automatisierte Triage und intelligente Bedrohungsanalyse.

Aufbauend auf den Grundlagen der KI beschäftigen Sie sich mit Transformer-Architekturen, bewerten die Fähigkeiten und Grenzen von LLMs und wenden KI-Systeme auf Anwendungsfälle in der Cybersicherheit an. Der Schwerpunkt liegt auf der Identifizierung von Ausgabarisiken, der Implementierung von Schutzmaßnahmen und der Aufrechterhaltung menschlicher Kontrolle in KI-gestützten Arbeitsabläufen. Anschließend befasst sich das Programm mit sicherem Prompt-Engineering und der Absicherung von KI-Systemen. Sie lernen, wie Prompt-Injection-Angriffe ablaufen, wie adversariales maschinelles Lernen Modelle manipuliert und wie KI-Pipelines gegen Missbrauch abgesichert werden können. Strukturierte Übungen veranschaulichen, wie robustes Modelltraining, Überwachung und Validierung KI-spezifische Sicherheitsrisiken reduzieren. Der Kurs befasst sich anschließend mit Governance-, Ethik- und Compliance-Rahmenwerken. Sie analysieren Herausforderungen hinsichtlich Voreingenommenheit, Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht in KI-Systemen und richten den KI-Einsatz an anerkannten Standards wie NIST und regulatorischen Compliance-Rahmenwerken aus. Praktische Beispiele veranschaulichen, wie KI-Systeme auditiert und verantwortungsvolle Überwachungsmechanismen etabliert werden. Abschließend integrieren Sie KI-Sicherheit, Abwehrmaßnahmen gegen adversarische Angriffe und Governance-Strategien in ein strukturiertes Praxisprojekt und entwerfen ein sicheres, KI-gestütztes SOC-Framework, das auf den Prinzipien des Unternehmensrisikomanagements basiert. Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein: - KI-, GenAI- und LLM-Konzepte im Kontext der Cybersicherheit zu erläutern. - KI und LLMs einzusetzen, um die Erkennungs- und Triage-Workflows des SOC zu verbessern. - Sichere Prompt-Engineering- und Guardrail-Kontrollen zu entwerfen. - Schwachstellen in KI-Pipelines und Systemarchitekturen zu identifizieren. - sich gegen adversarische Machine-Learning-Angriffe zu verteidigen. - ethische, transparente und konforme KI-Governance-Rahmenwerke zu implementieren. - KI-gestützte Entscheidungen auf Voreingenommenheit, Risiken und Missbrauch zu überprüfen. - eine sichere, KI-gesteuerte Strategie für den Sicherheitsbetrieb zu entwerfen. Dieser Kurs richtet sich an SOC-Fachkräfte, Cybersicherheitsingenieure, KI-Sicherheitsexperten, Governance-Beauftragte und Sicherheitsverantwortliche, die KI verantwortungsbewusst in die Verteidigungsstrategien ihres Unternehmens integrieren möchten. Nehmen Sie teil und erwerben Sie die technischen Kenntnisse, die defensive Widerstandsfähigkeit und das Governance-Fachwissen, die erforderlich sind, um KI-gestützte Cybersicherheitsabläufe in modernen Unternehmen zu sichern.