Johns Hopkins University
Generative KI und symbolische Argumentation

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Johns Hopkins University

Generative KI und symbolische Argumentation

Ian McCulloh

Dozent: Ian McCulloh

1.749 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.9

(10 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die Theorie und die Anwendungen der generativen KI, einschließlich Transformatoren, großer Sprachmodelle und symbolischer Schlussfolgerungen für die Erstellung von Inhalten.

  • Erfahren Sie, wie KI mit generativen Modellen integriert werden kann, um die Erklärbarkeit, die Kontrolle und verantwortungsvolle KI-Lösungen in realen Anwendungen zu verbessern.

  • Lernen Sie, wie man KI-Projekte in großem Maßstab verwaltet, wobei der Schwerpunkt auf der Integration von generativer und symbolischer KI liegt, um ethische Überlegungen zu berücksichtigen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Computergestützte Logik
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: KI-Produktstrategie
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: AI-Sicherheit

Wichtige Details

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Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dieser Kurs beschäftigt sich mit der Theorie und Anwendung generativer KI, wobei der Schwerpunkt auf den Unterschieden zwischen stochastischer KI, Expertensystemen und symbolischer KI liegt. Sie werden lernen, wie symbolische KI generativ sein kann und wie sowohl stochastische als auch symbolische Ansätze integriert werden können. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung ganzheitlicher, verantwortungsvoller KI-Lösungen. Anhand praktischer Beispiele werden Sie ein tiefes Verständnis für die Möglichkeiten der KI und ethische Überlegungen gewinnen.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Plug-in

Dieses Modul erforscht die Grundlagen und Anwendungen von Large Language Models (LLMs) und Transformers. Es behandelt die Grundlagen, Fähigkeiten und die Feinabstimmung von LLMs wie ChatGPT sowie ihre Verwendung bei der Bilderzeugung. Das Modul befasst sich auch mit Herausforderungen wie Halluzinationen, Schwachstellen und Modellkompetenz und vermittelt so ein umfassendes Verständnis von LLMs und ihren Auswirkungen auf die Praxis.

Das ist alles enthalten

9 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

Dieses Modul erforscht die Überschneidung von symbolischer und generativer KI und konzentriert sich darauf, wie symbolische KI generative Prozesse informiert und verbessert. Aufbauend auf dem Vorwissen über generative KI werden symbolische Schlussfolgerungen mit stochastischen Modellen integriert, um verantwortungsvolle KI-Lösungen zu schaffen. Zu den Schlüsselthemen gehören symbolische KI, formale Methoden, relationales Kalkül und Datenintegration, die für Systeme zur Gewinnung von Erkenntnissen in unterschiedlichen Umgebungen unerlässlich sind. Das Modul betont, wie die Kombination von regelbasiertem Denken mit generativer KI erklärbare, transparente Systeme hervorbringt, die ethischen und regulatorischen Standards entsprechen.

Das ist alles enthalten

13 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

Dozent

Ian McCulloh
Johns Hopkins University
17 Kurse21.372 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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KD
5

Geprüft am 4. Jan. 2025

AP
5

Geprüft am 23. März 2025

Häufig gestellte Fragen