Der Kurs "Generative KI" bietet eine eingehende Erkundung der generativen KI und konzentriert sich dabei sowohl auf die Theorie als auch auf praktische Anwendungen von Transformatoren, großen Sprachmodellen und symbolischer KI. Nach Abschluss des Kurses werden die Lernenden ein umfassendes Verständnis dafür erlangen, wie diese Technologien funktionieren und wie sie integriert werden können, um komplexe Probleme zu lösen und neue Inhalte zu generieren. Anhand von Fallstudien aus der Praxis analysieren die Studierenden die Stärken und Schwächen generativer KI-Systeme und werden so auf die Herausforderungen und Chancen vorbereitet, mit denen sie in KI-Führungspositionen konfrontiert werden. Was diesen Kurs von anderen abhebt, ist der Fokus auf die Überschneidung von symbolischer KI und generativen Prozessen, der Einblicke in die Verbesserung dieser Modelle im Hinblick auf Erklärbarkeit und Kontrolle bietet. Durch die Untersuchung sowohl der stochastischen als auch der symbolischen KI werden die Lernenden verstehen, wie diese Ansätze einander ergänzen, um verantwortungsvolle, ethische und nachhaltige KI-Systeme zu schaffen. Ganz gleich, ob Sie KI-Projekte leiten, modernste KI-Tools integrieren oder ihre weiterreichenden Auswirkungen verstehen wollen, dieser Kurs vermittelt Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um sich in der sich entwickelnden Landschaft der generativen KI zurechtzufinden.

Erwerben Sie mit Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $) das nächste Level. Jetzt sparen.

Generative KI und symbolische Argumentation

Dozent: Ian McCulloh
1.749 bereits angemeldet
Bei enthalten
(10 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Theorie und die Anwendungen der generativen KI, einschließlich Transformatoren, großer Sprachmodelle und symbolischer Schlussfolgerungen für die Erstellung von Inhalten.
Erfahren Sie, wie KI mit generativen Modellen integriert werden kann, um die Erklärbarkeit, die Kontrolle und verantwortungsvolle KI-Lösungen in realen Anwendungen zu verbessern.
Lernen Sie, wie man KI-Projekte in großem Maßstab verwaltet, wobei der Schwerpunkt auf der Integration von generativer und symbolischer KI liegt, um ethische Überlegungen zu berücksichtigen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Computergestützte Logik
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: KI-Produktstrategie
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: AI-Sicherheit
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dieser Kurs beschäftigt sich mit der Theorie und Anwendung generativer KI, wobei der Schwerpunkt auf den Unterschieden zwischen stochastischer KI, Expertensystemen und symbolischer KI liegt. Sie werden lernen, wie symbolische KI generativ sein kann und wie sowohl stochastische als auch symbolische Ansätze integriert werden können. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung ganzheitlicher, verantwortungsvoller KI-Lösungen. Anhand praktischer Beispiele werden Sie ein tiefes Verständnis für die Möglichkeiten der KI und ethische Überlegungen gewinnen.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 Plug-in
Dieses Modul erforscht die Grundlagen und Anwendungen von Large Language Models (LLMs) und Transformers. Es behandelt die Grundlagen, Fähigkeiten und die Feinabstimmung von LLMs wie ChatGPT sowie ihre Verwendung bei der Bilderzeugung. Das Modul befasst sich auch mit Herausforderungen wie Halluzinationen, Schwachstellen und Modellkompetenz und vermittelt so ein umfassendes Verständnis von LLMs und ihren Auswirkungen auf die Praxis.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
Dieses Modul erforscht die Überschneidung von symbolischer und generativer KI und konzentriert sich darauf, wie symbolische KI generative Prozesse informiert und verbessert. Aufbauend auf dem Vorwissen über generative KI werden symbolische Schlussfolgerungen mit stochastischen Modellen integriert, um verantwortungsvolle KI-Lösungen zu schaffen. Zu den Schlüsselthemen gehören symbolische KI, formale Methoden, relationales Kalkül und Datenintegration, die für Systeme zur Gewinnung von Erkenntnissen in unterschiedlichen Umgebungen unerlässlich sind. Das Modul betont, wie die Kombination von regelbasiertem Denken mit generativer KI erklärbare, transparente Systeme hervorbringt, die ethischen und regulatorischen Standards entsprechen.
Das ist alles enthalten
13 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
Dozent

Mehr von Maschinelles Lernen entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumFractal Analytics
Status: KostenlosVanderbilt University
Status: Kostenloser TestzeitraumAlberta Machine Intelligence Institute
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
10 Bewertungen
- 5 stars
90 %
- 4 stars
10 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Zeigt 3 von 10 an
Geprüft am 4. Jan. 2025
This course helped me to understand power and good use of Generative AI.
Geprüft am 23. März 2025
The instructor made complex ideas easy to understand through very relevant and modern examples and business applications.
Häufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,




